基于阈值函数和阈值的小波去噪方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 小波去噪的国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 小波分析的发展 | 第11-13页 |
| 1.4 小波变换在信号去噪中的应用 | 第13页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 小波分析及其相关理论 | 第15-21页 |
| 2.1 小波定义 | 第15页 |
| 2.2 小波变换及离散小波变换 | 第15-16页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第15-16页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第16页 |
| 2.3 多分辨率分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 多分辨率分析的定义 | 第16-17页 |
| 2.3.2 小波函数与小波空间 | 第17-18页 |
| 2.3.3 正交小波函数与多分辩率分析 | 第18-19页 |
| 2.3.4 二尺度方程 | 第19页 |
| 2.4 Mallat快速算法 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 小波阈值去噪方法解析 | 第21-29页 |
| 3.1 小波阈值去噪法原理分析 | 第21-22页 |
| 3.2 小波的选取方法和分类 | 第22-23页 |
| 3.3 硬阈值函数和软阈值函数解析 | 第23-26页 |
| 3.3.1 硬阈值函数的解析 | 第23页 |
| 3.3.2 软阈值函数的解析 | 第23-24页 |
| 3.3.3 阈值函数构造方面的研究 | 第24-26页 |
| 3.4 阈值估计和选取的研究 | 第26-28页 |
| 3.5 去噪效果的检测方法 | 第28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于新的阈值函数的小波去噪算法 | 第29-35页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 阈值函数的构造 | 第29-31页 |
| 4.2.1 传统阈值函数的解析 | 第29-30页 |
| 4.2.2 新阈值函数的构建 | 第30-31页 |
| 4.3 阈值的估计 | 第31页 |
| 4.4 仿真实验结果及分析 | 第31-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于自适应模糊阈值的小波去噪法 | 第35-41页 |
| 5.1 引言 | 第35页 |
| 5.2 小波阈值去噪方法的研究与发展 | 第35-38页 |
| 5.2.1 阈值函数的构建 | 第35-37页 |
| 5.2.2 阈值估计的研究 | 第37-38页 |
| 5.3 基于自适应模糊阈值的小波去噪法 | 第38页 |
| 5.4 仿真实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 5.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
