基于频繁共现熵的跨语言网页自动分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·跨语言文本分类的研究意义及应用 | 第9-10页 |
| ·论文组织 | 第10-11页 |
| 2 跨语言文本分类的概述 | 第11-25页 |
| ·文本分类 | 第11-21页 |
| ·文本分类的过程 | 第11-13页 |
| ·文本分类的基本模型 | 第13-19页 |
| ·文本分类评价指标 | 第19-21页 |
| ·跨语言文本分类 | 第21-24页 |
| ·跨语言分类的研究方法 | 第21-22页 |
| ·跨语言分类的相关研究 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于频繁共现熵的跨语言网页分类 | 第25-33页 |
| ·熵(信息论)的概述 | 第25-27页 |
| ·熵的定义 | 第25-27页 |
| ·频繁共现熵 | 第27-28页 |
| ·朴素贝叶斯分类模型（NB 模型） | 第28-30页 |
| ·自适应贝叶斯分类模型(ANB 模型) | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 实验设计与分析 | 第33-45页 |
| ·跨语言网页自动分类流程图 | 第33-34页 |
| ·实验数据 | 第34-35页 |
| ·实验环境 | 第35页 |
| ·实验准备 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-43页 |
| ·参数π的选取 | 第37页 |
| ·NB+FCE 模型性能 | 第37-39页 |
| ·ANB+FCE 模型性能 | 第39-41页 |
| ·与基准分类模型对比结果分析 | 第41-43页 |
| ·本文方法的进一步讨论 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·本文总结 | 第45页 |
| ·进一步工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 个人简历 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
