字典学习算法研究及其在语音增强中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究进展 | 第13-17页 |
| 1.2.1 字典学习算法的研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 语音增强方法的研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3 论文贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 现有的字典学习算法 | 第19-36页 |
| 2.1 一般的求解过程 | 第19-20页 |
| 2.2 MOD及其改进算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 MOD算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 P-MOD算法 | 第21-23页 |
| 2.3 K-SVD及其改进算法 | 第23-33页 |
| 2.3.1 K-SVD算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 AK-SVD和PAU-DL算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 PK-SVD和PMK-SVD算法 | 第27-33页 |
| 2.4 算法比较 | 第33-36页 |
| 第3章 字典学习算法的性能差异分析 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36-38页 |
| 3.2 评价方法 | 第38-39页 |
| 3.2.1 提取特征的能力 | 第38-39页 |
| 3.2.2 稀疏逼近的能力 | 第39页 |
| 3.3 实验及分析 | 第39-48页 |
| 3.3.1 恢复已知字典的实验 | 第40-45页 |
| 3.3.2 稀疏逼近AR(1)信号的实验 | 第45-47页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 BOS-DL算法 | 第50-63页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 相关工作 | 第51-53页 |
| 4.2.1 引入其它的约束 | 第51-52页 |
| 4.2.2 OS-DL算法 | 第52-53页 |
| 4.3 BOS-DL算法的原理 | 第53-56页 |
| 4.4 实验及分析 | 第56-62页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 BOS-DL算法在语音增强中的应用 | 第63-72页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 问题描述 | 第64页 |
| 5.3 基于BOS-DL算法的语音增强方法 | 第64-66页 |
| 5.4 实验及分析 | 第66-71页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第66-67页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
