首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图核的蛋白质分类

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状与进展第10-11页
        1.2.1 蛋白质分类研究现状与进展第10-11页
        1.2.2 图核的发展第11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-13页
第2章 线性分类器第13-23页
    2.1 分类问题和分类器第13-14页
    2.2 线性可分问题的支撑向量分类器第14-18页
        2.2.1 最大间隔法第14-16页
        2.2.2 原始问题与对偶问题第16-18页
        2.2.3 支撑向量第18页
    2.3 线性支撑向量分类器第18-21页
        2.3.1 软间隔优化第18-19页
        2.3.2 线性支撑向量分类器第19-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 核函数第23-31页
    3.1 非线性分类问题第23-26页
        3.1.1 非线性分类例子第23-24页
        3.1.2 非线性分类算法第24-26页
    3.2 核函数第26-29页
        3.2.1 内积与核函数的特征第26-28页
        3.2.2 核函数的性质及常见的核第28-29页
    3.3 本章小结第29-31页
第4章 图核第31-43页
    4.1 图的基本概念第31-33页
    4.2 图核第33-40页
        4.2.1 随机通路核第33-35页
        4.2.2 子树模式核第35-37页
        4.2.3 所有路径核和最短路径核第37-40页
    4.3 本章小结第40-43页
第5章 Weisfeiler-Lehman图匹配与蛋白质识别第43-53页
    5.1 蛋白质的结构第43-46页
        5.1.1 蛋白质的一级结构第44-45页
        5.1.2 蛋白质的二级结构第45-46页
        5.1.3 蛋白质的三级结构与四级结构第46页
    5.2 蛋白质分类进展第46-48页
    5.3 Weisfeiler-Lehman图匹配第48-52页
        5.3.1 一维WL图匹配第48-50页
        5.3.2 通用WL核函数第50-51页
        5.3.3 WL图核第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第6章 实验结果与分析第53-59页
    6.1 蛋白质数据集第53-55页
    6.2 实验配置第55-56页
    6.3 各种图核的性能第56-57页
    6.4 本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:汉代官吏赏赐问题研究
下一篇:义齿数字化修复牙齿分割与标准牙冠定位技术研究