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基于通信负载均衡的社交网络图分割算法研究与实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景和意义第9-11页
        1.1.1 社交网络分析意义第9-10页
        1.1.2 分布式图计算第10-11页
        1.1.3 大规模图分割第11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 单指标分割技术第11-12页
        1.2.2 多指标分割技术第12-13页
    1.3 存在问题以及本文贡献第13-14页
    1.4 论文安排第14-17页
第二章 大规模图分割方法第17-29页
    2.1 图分割相关知识第17-22页
        2.1.1 图的定义及相关概念第17-20页
        2.1.2 社交网络特性介绍第20-21页
        2.1.3 大同步并行计算模型介绍第21-22页
        2.1.4 图分割基本定义第22页
    2.2 主流算法介绍第22-27页
        2.2.1 贪婪法第22-23页
        2.2.2 谱方法第23-24页
        2.2.3 优化法第24-25页
        2.2.4 多层图分割方法第25-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第三章 图分割方法建模及算法设计第29-37页
    3.1 基于通信负载均衡的图分割方法建模第29-31页
        3.1.1 构建优化通信量目标函数第30页
        3.1.2 构建负载均衡限制条件第30-31页
        3.1.3 构建存储负载均衡限制条件第31页
    3.2 算法理论求解第31-32页
    3.3 通信平衡标签交换算法第32-34页
    3.4 模拟退火算法应用第34-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第四章 基于GraphChi平台的算法实现第37-45页
    4.1 计算平台介绍第37-39页
    4.2 Graphchi算法设计第39-41页
    4.3 CBLE算法实现第41-43页
    4.4 本章小结第43-45页
第五章 实验环境与结果分析第45-55页
    5.1 实验设计第45-46页
    5.2 评价指标第46-47页
    5.3 结果分析第47-53页
    5.4 本章小结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 工作总结第55-56页
    6.2 下一步工作展望第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65-67页
论文受项目资助情况第67页

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