基于通信负载均衡的社交网络图分割算法研究与实现
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 社交网络分析意义 | 第9-10页 |
1.1.2 分布式图计算 | 第10-11页 |
1.1.3 大规模图分割 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 单指标分割技术 | 第11-12页 |
1.2.2 多指标分割技术 | 第12-13页 |
1.3 存在问题以及本文贡献 | 第13-14页 |
1.4 论文安排 | 第14-17页 |
第二章 大规模图分割方法 | 第17-29页 |
2.1 图分割相关知识 | 第17-22页 |
2.1.1 图的定义及相关概念 | 第17-20页 |
2.1.2 社交网络特性介绍 | 第20-21页 |
2.1.3 大同步并行计算模型介绍 | 第21-22页 |
2.1.4 图分割基本定义 | 第22页 |
2.2 主流算法介绍 | 第22-27页 |
2.2.1 贪婪法 | 第22-23页 |
2.2.2 谱方法 | 第23-24页 |
2.2.3 优化法 | 第24-25页 |
2.2.4 多层图分割方法 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 图分割方法建模及算法设计 | 第29-37页 |
3.1 基于通信负载均衡的图分割方法建模 | 第29-31页 |
3.1.1 构建优化通信量目标函数 | 第30页 |
3.1.2 构建负载均衡限制条件 | 第30-31页 |
3.1.3 构建存储负载均衡限制条件 | 第31页 |
3.2 算法理论求解 | 第31-32页 |
3.3 通信平衡标签交换算法 | 第32-34页 |
3.4 模拟退火算法应用 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于GraphChi平台的算法实现 | 第37-45页 |
4.1 计算平台介绍 | 第37-39页 |
4.2 Graphchi算法设计 | 第39-41页 |
4.3 CBLE算法实现 | 第41-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-45页 |
第五章 实验环境与结果分析 | 第45-55页 |
5.1 实验设计 | 第45-46页 |
5.2 评价指标 | 第46-47页 |
5.3 结果分析 | 第47-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 工作总结 | 第55-56页 |
6.2 下一步工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65-67页 |
论文受项目资助情况 | 第67页 |