基于风格特征的中国书法真伪鉴别研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及内容 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 2.书法作品预处理 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 数据获取 | 第14页 |
| 2.3 原始图像二值化 | 第14-15页 |
| 2.4 去除背景噪声 | 第15-16页 |
| 2.5 平滑 | 第16-17页 |
| 2.6 切分书法字 | 第17-20页 |
| 2.6.1 初步切分 | 第17-19页 |
| 2.6.2 剔除噪声 | 第19-20页 |
| 2.6.3 特殊部分切分 | 第20页 |
| 2.7 归一化 | 第20-21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-22页 |
| 3.书法风格特征的提取 | 第22-39页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 骨架提取 | 第23-29页 |
| 3.2.1 形状分解 | 第24-25页 |
| 3.2.2 部件骨架的提取 | 第25-27页 |
| 3.2.3 整体骨架的生成 | 第27页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第27-29页 |
| 3.3 笔画提取 | 第29-30页 |
| 3.4 书法字笔画形态特征 | 第30-36页 |
| 3.4.1 笔画熵 | 第31页 |
| 3.4.2 笔压 | 第31-32页 |
| 3.4.3 斜率和曲度 | 第32-33页 |
| 3.4.4 仰角及扰度 | 第33-34页 |
| 3.4.5 抖动及曲势 | 第34-35页 |
| 3.4.6 小笔段间特征的提取 | 第35-36页 |
| 3.5 书法字结体形态特征 | 第36-38页 |
| 3.5.1 结体形状 | 第37页 |
| 3.5.2 重心位置 | 第37页 |
| 3.5.3 几何矩分布 | 第37-38页 |
| 3.5.4 墨迹分布比 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4.计算机辅助书法作品真伪鉴别研究 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 鉴别流程 | 第39-41页 |
| 4.3 个性风格权重 | 第41页 |
| 4.3.1 个性风格模型的建立 | 第41页 |
| 4.3.2 个性风格特征向量 | 第41页 |
| 4.4 真迹模型构造 | 第41-45页 |
| 4.4.1 数据的获取 | 第42页 |
| 4.4.2 风格特征的选取 | 第42-43页 |
| 4.4.3 特征权重的估计 | 第43-44页 |
| 4.4.4 比例增量训练 | 第44-45页 |
| 4.5 真伪鉴别 | 第45-49页 |
| 4.5.1 特征诊断匹配 | 第45-47页 |
| 4.5.2 Takagi-Sugeno塑模法 | 第47-48页 |
| 4.5.3 判定函数 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5.系统构造与实验数据分析 | 第50-56页 |
| 5.1 系统框架 | 第50页 |
| 5.2 建立数据库 | 第50页 |
| 5.3 系统界面展示 | 第50-52页 |
| 5.4 实验数据分析 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 6.总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
