移动云计算中联合资源调度算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 移动云计算概述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 云计算 | 第10-11页 |
| 1.2.2 移动云计算的概念及特点 | 第11-12页 |
| 1.2.3 移动云计算的体系架构 | 第12-14页 |
| 1.2.4 移动云计算的关键技术 | 第14-16页 |
| 1.3 移动云计算的研究现状及面临的挑战 | 第16-18页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文主要工作及创新点 | 第18页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 移动云计算中资源预留策略研究 | 第20-27页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 移动云计算资源配置的场景特点 | 第20-21页 |
| 2.3 云资源预留配置理论 | 第21-23页 |
| 2.4 云资源预留配置相关策略 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于规划模型的预留策略 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于需求预测的预留策略 | 第24页 |
| 2.4.3 基于博弈模型的预留策略 | 第24-25页 |
| 2.5 移动云计算中联合预留配置策略 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于随机规划的联合资源预留分配算法 | 第27-49页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 联合资源配置系统架构 | 第27-29页 |
| 3.3 无线带宽资源与云端虚拟资源的相关关系 | 第29-32页 |
| 3.4 随机规划联合资源预留优化模型 | 第32-38页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.4.2 需求不确定情况下随机预留优化模型构建 | 第33-35页 |
| 3.4.3 随机预留优化模型的约束条件分析 | 第35-37页 |
| 3.4.4 SSLE求解算法 | 第37-38页 |
| 3.5 SJRA-MCC算法设计 | 第38-41页 |
| 3.5.1 资源匹配分配 | 第38-39页 |
| 3.5.2 算法描述 | 第39-41页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第41-48页 |
| 3.6.1 仿真场景设计 | 第41-43页 |
| 3.6.2 仿真结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于鲁棒优化的联合资源预留分配算法 | 第49-68页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 鲁棒优化理论 | 第49-52页 |
| 4.2.1 鲁棒性的定义 | 第49-50页 |
| 4.2.2 鲁棒优化模型的选取 | 第50-52页 |
| 4.3 鲁棒联合资源预留优化模型 | 第52-62页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.3.2 需求确定情况下预留优化问题的建模 | 第53-55页 |
| 4.3.3 不确定性鲁棒逼近预留优化模型构建 | 第55-56页 |
| 4.3.4 带约束控制水平参数的鲁棒求解方法 | 第56-60页 |
| 4.3.5 DRJRA-MCC算法设计 | 第60-62页 |
| 4.4 仿真结果及性能分析 | 第62-67页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第62页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第62-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第77页 |
