基于支持向量机的钟家湾深路堑边坡可靠度分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 边坡稳定性分析方法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 边坡可靠度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 支持向量机方法在边坡工程中的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 基于支持向量机的边坡可靠度分析理论 | 第14-32页 |
| 2.1 可靠度的基本概念 | 第14-22页 |
| 2.1.1 功能函数 | 第14-15页 |
| 2.1.2 可靠度和可靠度指标 | 第15-16页 |
| 2.1.3 一次二阶矩法 | 第16-20页 |
| 2.1.4 蒙特卡罗法 | 第20-22页 |
| 2.2 支持向量机分析方法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 线性可分支持向量机 | 第23-25页 |
| 2.2.2 近似线性可分支持向量机 | 第25-27页 |
| 2.2.3 线性不可分支持向量机 | 第27-28页 |
| 2.2.4 核函数的选取 | 第28-29页 |
| 2.3 基于SVM的边坡可靠度分析方法 | 第29-32页 |
| 2.3.1 边坡SVM模型 | 第30页 |
| 2.3.2 基于SVM的边坡可靠度分析方法 | 第30-32页 |
| 3 基于SVM的边坡安全系数分析 | 第32-39页 |
| 3.1 边坡问题中基本变量的选取和处理 | 第32-33页 |
| 3.1.1 边坡稳定性影响因素选取 | 第32-33页 |
| 3.1.2 参数归一化处理 | 第33页 |
| 3.2 预测边坡安全系数的SVM模型 | 第33-35页 |
| 3.3 SVM预测结果评价 | 第35-39页 |
| 4 基于SVM的钟家湾深路堑边坡可靠度分析 | 第39-55页 |
| 4.1 基于SVM的边坡可靠度分析流程 | 第39-40页 |
| 4.2 钟家湾路堑边坡工程概况 | 第40-45页 |
| 4.2.1 工程地质 | 第40-41页 |
| 4.2.2 工程边坡的岩土物理力学指标 | 第41页 |
| 4.2.3 边坡参数 | 第41-45页 |
| 4.3 钟家湾路堑边坡稳定性分析 | 第45-52页 |
| 4.3.1 边坡安全系数分析 | 第45-49页 |
| 4.3.2 边坡可靠度分析 | 第49-52页 |
| 4.4 参数敏感性分析 | 第52-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要工作和结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
