| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3. 本文的工作与创新 | 第12-13页 |
| 1.4. 研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-26页 |
| 2.1. PDF文档格式 | 第14-19页 |
| 2.1.1. PDF文件对象 | 第14-16页 |
| 2.1.2. PDF文件结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3. PDF文档结构 | 第17-19页 |
| 2.1.4. PDF内容流 | 第19页 |
| 2.2. PDF文档攻击方式研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1. 恶意PDF文档传播方式 | 第20页 |
| 2.2.2. 恶意PDF文档的攻击方式 | 第20-21页 |
| 2.3. 基于静态分析的恶意PDF检测方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1. 基于JavaScript的静态检测方法 | 第22页 |
| 2.3.2. 基于元数据的静态检测方法 | 第22-23页 |
| 2.4. 基于机器学习的分类技术 | 第23-25页 |
| 2.5. 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于逻辑回归的PDF检测技术 | 第26-39页 |
| 3.1. PDF文档特征提取 | 第26-27页 |
| 3.2. PDF文档特征选择 | 第27-29页 |
| 3.3. 恶意PDF文档检测算法 | 第29-33页 |
| 3.4. 逻辑回归算法评估方法 | 第33-35页 |
| 3.5. 逻辑回归算法仿真 | 第35-38页 |
| 3.6. 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 恶意PDF文档检测系统设计与实现 | 第39-48页 |
| 4.1. 系统需求分析 | 第39页 |
| 4.2. 系统总体设计 | 第39-41页 |
| 4.3. 系统关键功能模块 | 第41-47页 |
| 4.3.1. 解析模块 | 第41-42页 |
| 4.3.2. 兼容性检测模块 | 第42-43页 |
| 4.3.3. 特征提取模块 | 第43-45页 |
| 4.3.4. 特征选择模块 | 第45-46页 |
| 4.3.5. 基于逻辑回归的恶意PDF文档检测模块 | 第46-47页 |
| 4.3.6. 结果展示模块 | 第47页 |
| 4.4. 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 恶意PDF文档检测系统实验结果分析 | 第48-52页 |
| 5.1. 实验环境 | 第48页 |
| 5.2. 实验步骤 | 第48-49页 |
| 5.3. 实验结果分析 | 第49-51页 |
| 5.4. 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1. 论文主要工作 | 第52-53页 |
| 6.2. 进一步展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |