| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-19页 |
| 1.2 论文主要研究内容及创新 | 第19-24页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第24-28页 |
| 第二章 基于上下文感知的移动用户个性化需求动态获取技术综述 | 第28-46页 |
| 2.1 基于上下文感知的移动用户个性化需求动态获取技术基本框架 | 第28-29页 |
| 2.2 基于上下文感知的移动用户个性化需求动态获取关键技术 | 第29-38页 |
| 2.2.1 基于上下文感知的移动用户群组需求获取技术 | 第29-31页 |
| 2.2.2 基于上下文感知的移动用户需求动态获取技术 | 第31-36页 |
| 2.2.3 基于上下文感知的移动用户个性化需求获取技术 | 第36-37页 |
| 2.2.4 基于上下文感知的移动用户多样性需求获取技术 | 第37-38页 |
| 2.3 基于上下文感知的移动用户个性化需求动态获取技术效用评价 | 第38-43页 |
| 2.3.1 相关数据集 | 第38-41页 |
| 2.3.2 评估指标 | 第41-43页 |
| 2.4 基于上下文感知的移动用户个性化需求动态获取技术应用进展 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于上下文感知的移动用户群组需求获取 | 第46-66页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 基于上下文感知的移动用户群组需求获取方法 | 第47-56页 |
| 3.2.1 基于上下文感知的移动用户群组识别 | 第47-52页 |
| 3.2.2 基于上下文感知的移动用户群组需求预测 | 第52-55页 |
| 3.2.3 基于上下文感知的移动用户群组需求获取方法时间复杂度分析 | 第55-56页 |
| 3.3 实验与分析 | 第56-64页 |
| 3.3.1 数据集 | 第56页 |
| 3.3.2 评估指标 | 第56-58页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 基于高维云模型的移动用户需求动态获取 | 第66-84页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 高维云模型 | 第67-69页 |
| 4.3 基于高维云模型的移动用户需求动态获取方法 | 第69-76页 |
| 4.3.1 基于高维云模型的移动用户偏好相似度 | 第69-72页 |
| 4.3.2 基于高维云模型的移动行为相似度 | 第72-74页 |
| 4.3.3 移动用户社交关系相似性 | 第74-75页 |
| 4.3.4 基于上下文感知的移动用户偏好预测 | 第75页 |
| 4.3.5 基于高维云模型的移动用户需求动态获取方法的时间复杂度分析 | 第75-76页 |
| 4.4 实验与分析 | 第76-81页 |
| 4.4.1 准确率评估 | 第77-81页 |
| 4.4.2 效率评估 | 第81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-84页 |
| 第五章 基于最大熵模型的移动用户个性化需求获取 | 第84-98页 |
| 5.1 引言 | 第84-87页 |
| 5.2 基于最大熵模型的移动用户个性化需求获取方法 | 第87-92页 |
| 5.2.1 基于移动用户社交关系的特征 | 第87-89页 |
| 5.2.2 基于移动用户偏好的特征 | 第89页 |
| 5.2.3 基于位置地理上下文的特征 | 第89-90页 |
| 5.2.4 基于最大熵模型的移动用户个性化需求获取方法 | 第90-91页 |
| 5.2.5 基于最大熵模型的移动用户个性化需求获取方法时间复杂度分析 | 第91-92页 |
| 5.3 实验与分析 | 第92-97页 |
| 5.3.1 准确率评估 | 第92-95页 |
| 5.3.2 效率评估 | 第95-97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 基于上下文感知的移动用户多样性需求自适应提取机制 | 第98-118页 |
| 6.1 引言 | 第98-99页 |
| 6.2 基于上下文感知的移动用户多样性需求自适应提取机制 | 第99-111页 |
| 6.2.1 移动用户静态偏好相似度评估 | 第100-102页 |
| 6.2.2 移动用户动态偏好相似度评估 | 第102-103页 |
| 6.2.3 移动用户社交关系相似度评估 | 第103-105页 |
| 6.2.4 位置相似度评估 | 第105-108页 |
| 6.2.5 移动用户对新位置的偏好预测 | 第108-109页 |
| 6.2.6 基于上下文感知的移动用户多样性需求自适应提取机制时间复杂度分析 | 第109-111页 |
| 6.3 实验与分析 | 第111-117页 |
| 6.3.1 准确率评估 | 第111-115页 |
| 6.3.2 效率评估 | 第115-117页 |
| 6.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 总结与展望 | 第118-122页 |
| 7.1 论文总结 | 第118-120页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第136页 |
