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基于马尔科夫过程的复杂产品模块演化分析

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第13-25页
    1.1 选题研究背景及意义第13-14页
    1.2 相关定义及研究状况第14-21页
        1.2.1 复杂产品的研究状况第14-15页
        1.2.2 模块化设计的研究状况第15-19页
        1.2.3 马尔科夫过程的研究状况第19-21页
    1.3 目前研究的不足第21-22页
    1.4 论文研究内容及结构安排第22-24页
        1.4.1 论文研究内容第22-24页
        1.4.2 论文结构安排第24页
    1.5 本章小结第24-25页
2 复杂产品模块演化技术的研究第25-37页
    2.1 产品生命周期管理第25-26页
    2.2 产品族结构建模方法研究第26-31页
        2.2.1 基于物料清单(BOM)产品族结构建模方法第27-29页
        2.2.2 基于事物特性表的主文档技术表示法第29页
        2.2.3 基于复杂网络的产品族建模方法第29-31页
    2.3 复杂产品全生命周期内产品演化规律分析第31-33页
    2.4 基于马尔科夫过程的复杂产品演化技术研究第33-36页
        2.4.1 基于马尔科夫过程的复杂产品主结构组成模块演化分析第33-34页
        2.4.2 基于马尔科夫过程的复杂产品组成模块演化研究第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
3 复杂产品主结构状态变化的马尔科夫过程模型建模技术研究第37-44页
    3.1 产品相关概念第37页
    3.2 复杂产品零部件关系原始模型的构建第37-39页
    3.3 复杂产品主结构各模块关系模型的构建第39-41页
    3.4 基于产品层次序列求解的节点参数统计及计算第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 基于马尔科夫过程的模块演化定量方法研究第44-61页
    4.1 初始数据处理方法研究第44-47页
    4.2 状态转移概率矩阵的求解方法研究第47-59页
        4.2.1 状态转移概率矩阵的求解方法第47-50页
        4.2.2 状态转移概率矩阵求解方法的比较第50-59页
            4.2.2.1 状态空间建立第51-52页
            4.2.2.2 初始概率确定第52页
            4.2.2.3 一阶状态转移概率确定第52-58页
            4.2.2.4 下一状态空间预测及结果分析第58-59页
    4.3 预测结果分析方法第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 应用验证研究第61-74页
    5.1 三系列工业汽轮机编码技术第61-64页
        5.1.1 三系列工业汽轮机编码体系的构成第62-63页
        5.1.2 三系列工业汽轮机编码规则第63-64页
    5.2 基于马尔科夫过程的汽轮机模块演化预测系统第64-67页
    5.3 基于马尔科夫过程的汽轮机某模块演化分析第67-73页
        5.3.1 基于马尔科夫过程的汽轮机某模块状态空间建立第67-69页
        5.3.2 汽轮机某模块状态空间初始概率及一阶转移概率确定第69页
        5.3.3 实例论证第69-70页
        5.3.4 汽轮机某模块下一状态空间预测第70-73页
    5.4 结果分析第73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-80页
作者简历第80页

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