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旱区植被遥感信息提取与反演

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第16-37页
    1.1 研究背景和意义第16-22页
        1.1.1 我国荒漠化现状第16-17页
        1.1.2 履行《联合国防治荒漠化公约》的需求第17-18页
        1.1.3 全球变化研究的需求第18-20页
        1.1.4 荒漠化监测的需要第20-22页
    1.2 植被生物量估算方法研究进展第22-30页
        1.2.1 样地实测法第23-24页
        1.2.2 回归方程法第24页
        1.2.3 光学遥感数据估算方法第24-27页
        1.2.4 雷达和激光雷达数据估算方法第27-29页
        1.2.5 多源遥感数据估算方法第29-30页
    1.3 植被覆盖度估算研究进展第30-32页
        1.3.1 通过地面调查获取数据第30-31页
        1.3.2 通过遥感影像获取数据第31-32页
    1.4 旱区植被遥感研究进展第32-35页
        1.4.1 荒漠植被遥感信息提取第32-34页
        1.4.2 旱区植被动态监测第34-35页
    1.5 主要研究内容第35-37页
第二章 研究区概况与研究方法第37-50页
    2.1 旱区的划分与界定第37-40页
    2.2 旱区植被遥感信息提取与反演技术第40-50页
        2.2.1 遥感特征参数提取第41-46页
        2.2.2 植被分布格局信息提取第46-48页
        2.2.3 模型构建及验证第48-50页
第三章 半干旱区植被信息提取与反演第50-73页
    3.1 毛乌素沙地植被信息提取与反演第50-63页
        3.1.1 研究区概况第50-51页
        3.1.2 野外调查第51-54页
        3.1.3 遥感数据获取与处理第54-56页
        3.1.4 结果分析第56-63页
    3.2 青海共和盆地植被信息提取与反演第63-72页
        3.2.1 研究区概况第63-64页
        3.2.2 野外调查第64-65页
        3.2.3 遥感数据获取与处理第65-66页
        3.2.4 结果分析第66-72页
    3.3 小结第72-73页
第四章 干旱区植被遥感信息提取与反演第73-100页
    4.1 乌兰布和沙漠东北缘荒漠-绿洲过渡带植被信息提取与反演第73-88页
        4.1.1 研究区概况第73-74页
        4.1.2 野外调查第74-76页
        4.1.3 样方地上生物量估算第76-78页
        4.1.4 遥感数据获取与处理第78-79页
        4.1.5 结果分析第79-88页
    4.2 民勤研究区植被信息提取与反演第88-98页
        4.2.1 研究区概况第88-89页
        4.2.2 野外调查第89-90页
        4.2.3 遥感数据获取与处理第90-91页
        4.2.4 结果分析第91-98页
    4.3 小结第98-100页
第五章 极干旱区植被遥感信息提取与反演第100-114页
    5.1 研究区概况第100-102页
    5.2 野外调查第102-103页
    5.3 遥感数据获取与处理第103-106页
    5.4 结果分析第106-113页
        5.4.1 阿尔金山前戈壁荒漠第106-110页
        5.4.2 阿奇克谷地与西湖湿地地上生物量估算第110-113页
    5.5 小结第113-114页
第六章 旱区植被遥感信息提取与反演第114-126页
    6.1 地面数据获取第114-115页
    6.2 遥感数据获取与处理第115页
    6.3 旱区植被生物量与覆盖度模型第115-119页
        6.3.1 旱区地上生物量回归模型第116-118页
        6.3.2 旱区植被覆盖度回归模型第118-119页
    6.4 旱区植被地上生物量与覆盖度的时空动态变化特征第119-123页
    6.5 精度验证第123-124页
    6.6 小结第124-126页
第七章 结论与展望第126-131页
    7.1 结论第126-129页
    7.2 展望第129-131页
参考文献第131-144页
在读期间的学术研究第144-145页
致谢第145页

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