监控视频中行人跟踪及姿态估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及应用前景 | 第9-11页 |
| 1.3 本文贡献及内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 人体检测跟踪及姿态估计相关技术 | 第14-31页 |
| 2.1 行人目标的检测及跟踪方法 | 第14-23页 |
| 2.1.1 行人检测方法 | 第15-20页 |
| 2.1.2 行人跟踪方法 | 第20-23页 |
| 2.2 人体姿态估计方法 | 第23-30页 |
| 2.2.1 图结构模型姿态估计 | 第24-28页 |
| 2.2.2 回归模型姿态估计 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于运动和外形度量的多目标行人跟踪 | 第31-44页 |
| 3.1 研究目的 | 第31-32页 |
| 3.2 算法原理 | 第32-37页 |
| 3.2.1 行人的运动及外形度量 | 第32-34页 |
| 3.2.2 信息提取及融合 | 第34-35页 |
| 3.2.3 行人目标的关联跟踪 | 第35-37页 |
| 3.3 实验及分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验条件 | 第37-38页 |
| 3.3.2 评估参数 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于软标签的时空约束人体朝向姿态估计 | 第44-57页 |
| 4.1 研究目的 | 第44页 |
| 4.2 算法原理 | 第44-50页 |
| 4.2.1 人体朝向的软标签学习模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 人体朝向序列的时空约束 | 第47-50页 |
| 4.3 实验与分析 | 第50-56页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第50-51页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 不足及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
