| 缩略词表 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-9页 |
| 英文摘要 | 第9-12页 |
| 1. 前言 | 第13-22页 |
| 1.1 卵巢癌概况 | 第13页 |
| 1.2 基因芯片 | 第13-15页 |
| 1.3 生物信息学数据库及分析工具 | 第15-21页 |
| 1.3.1 GEO数据库 | 第15-16页 |
| 1.3.2 DAVID数据库 | 第16页 |
| 1.3.3 GO数据库 | 第16-17页 |
| 1.3.4 KEGG | 第17页 |
| 1.3.5 STRING数据库 | 第17-18页 |
| 1.3.6 Cytoscape | 第18-19页 |
| 1.3.7 WebGestalt | 第19页 |
| 1.3.8 R语言及Bioconductor软件包 | 第19-21页 |
| 1.4 MicroRNA(miRNA) | 第21-22页 |
| 2. 材料和方法 | 第22-25页 |
| 2.1 芯片数据信息 | 第22-23页 |
| 2.2 芯片数据预处理 | 第23页 |
| 2.3 差异表达基因的筛选 | 第23页 |
| 2.4 GO功能注释和KEGG通路分析 | 第23-24页 |
| 2.5 差异表达基因的蛋白质相互作用网络的构建 | 第24页 |
| 2.6 互作网络子模块分析 | 第24页 |
| 2.7 差异表达基因的靶miRNA分析 | 第24-25页 |
| 3. 结果 | 第25-43页 |
| 3.1 上皮性卵巢癌的差异表达基因筛选 | 第25-26页 |
| 3.2 差异表达基因的GO功能注释、KEGG通路分析 | 第26-32页 |
| 3.3 上皮性卵巢癌差异表达基因的蛋白互作网络分析 | 第32-39页 |
| 3.4 上皮性卵巢癌差异表达基因靶miRNA分析 | 第39-43页 |
| 4. 讨论 | 第43-49页 |
| 5. 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-58页 |
| 综述 | 第58-64页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间的发表文章 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
