| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 继电保护定值管理的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 智能电网下故障诊断算法研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.3 继电保护风险评估应用于电力系统研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第16-19页 |
| 第2章 继电保护故障诊断与定值优化风险分析 | 第19-35页 |
| 2.1 智能电网下继电保护概述 | 第19-20页 |
| 2.2 继电保护整定原则 | 第20-21页 |
| 2.3 继电保护定值整定分析 | 第21-26页 |
| 2.3.1 过电流保护定值整定分析 | 第21-24页 |
| 2.3.2 反时限过电流保护定值整定分析 | 第24-25页 |
| 2.3.3 低电压加速反时限过电流保护整定分析 | 第25-26页 |
| 2.3.4 基于IEC 61850智能电网定值在线修改 | 第26页 |
| 2.4 继电保护数据来源与数据处理 | 第26-33页 |
| 2.4.1 配电网信息数据来源 | 第27-28页 |
| 2.4.2 数据传输和监控 | 第28-30页 |
| 2.4.3 配电网故障数据特点与预处理 | 第30-33页 |
| 2.5 定值优化风险分析 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于随机森林的故障诊断方法 | 第35-54页 |
| 3.1 配电网故障诊断整体架构分析 | 第35-37页 |
| 3.1.1 配电网故障诊断需求分析 | 第35页 |
| 3.1.2 配电网故障诊断模型 | 第35-37页 |
| 3.2 基于随机森林特征提取与故障诊断 | 第37-49页 |
| 3.2.1 随机森林基本原理 | 第37-41页 |
| 3.2.2 基于信息增益的电网故障特征选择 | 第41-44页 |
| 3.2.3 含分布式统计分类继电器差动保护方案 | 第44-45页 |
| 3.2.4 基于随机森林的故障诊断仿真结果分析 | 第45-49页 |
| 3.3 基于知识的电网故障诊断循环决策 | 第49-53页 |
| 3.3.1 电网故障知识表达 | 第49-50页 |
| 3.3.2 故障知识再学习 | 第50-52页 |
| 3.3.3 故障诊断循环决策 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于风险评估的继电保护定值优化方法 | 第54-62页 |
| 4.1 基于保护定值安全评估架构设计 | 第54-58页 |
| 4.1.1 定值优化的风险管理步骤 | 第54-55页 |
| 4.1.2 定值整定安全评价指标 | 第55-56页 |
| 4.1.3 外界环境综合风险因素评估 | 第56页 |
| 4.1.4 约束条件风险建模 | 第56-57页 |
| 4.1.5 保护定值评估架构 | 第57-58页 |
| 4.2 基于协同决策的定值整定 | 第58-61页 |
| 4.2.1 基于贝叶斯风险决策分析 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于专家意见合并的综合评估 | 第59-60页 |
| 4.2.3 人机协同决策机制 | 第60-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 系统仿真与算例分析 | 第62-76页 |
| 5.1 仿真模型 | 第62-63页 |
| 5.2 多因素风险指标评估体系 | 第63-75页 |
| 5.2.1 外界环境综合风险 | 第63-67页 |
| 5.2.2 专家意见风险评估 | 第67-71页 |
| 5.2.3 故障经济损失综合评估 | 第71-73页 |
| 5.2.4 保护定值整定与实现 | 第73-75页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与工作展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历、攻读学位期间发表学术论文及研究成果 | 第83页 |