| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1. 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 船舶工业的发展历程及国内外现状分析 | 第11-15页 |
| 1.2 虚拟仿真技术在船舶设计和制造应用 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国内外系统仿真技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 Plant Simulation和遗传算法应用于船体制造研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 现代造船模式 | 第17-25页 |
| 1.3.1 现代造船模式与传统造船模式对比分析 | 第17-20页 |
| 1.3.2 精益造船 | 第20-21页 |
| 1.3.3 精益造船模式在国内外的应用 | 第21-22页 |
| 1.3.4 典型船舶建造流程 | 第22-25页 |
| 1.4 本文研究思路 | 第25页 |
| 1.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 2 船舶分段制造系统仿真基础 | 第27-37页 |
| 2.1 离散事件系统仿真 | 第27-28页 |
| 2.2 选取离散事件系统仿真软件 | 第28-30页 |
| 2.3 Plant Simulation仿真软件平台 | 第30-36页 |
| 2.3.1 Plant Simulation基本介绍与主要特点 | 第30-32页 |
| 2.3.2 Plant Simulation应用于船厂 | 第32-34页 |
| 2.3.3 Plant Simulation与离散事件系统之间的映射 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 船舶分段制造生产计划问题研究 | 第37-51页 |
| 3.1 生产计划与车间调度 | 第37-40页 |
| 3.1.1 船舶生产计划编制现状 | 第37-38页 |
| 3.1.2 车间调度 | 第38-40页 |
| 3.2 船舶分段制造柔性车间调度 | 第40-44页 |
| 3.2.1 调度法则描述 | 第41-42页 |
| 3.2.2 调度法则的程序实现 | 第42-44页 |
| 3.3 遗传算法在仿真中的应用与实现 | 第44-50页 |
| 3.3.1 遗传算法基本概念 | 第44-45页 |
| 3.3.2 遗传算法基本操作 | 第45-47页 |
| 3.3.3 遗传算法在仿真建模中的实现 | 第47-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 船厂实际建模 | 第51-68页 |
| 4.1 船厂基本简介 | 第51-54页 |
| 4.2 主要对象建模程序实现 | 第54-57页 |
| 4.2.1 排班计划 | 第54-55页 |
| 4.2.2 船厂分段中转区 | 第55页 |
| 4.2.3 设备故障率 | 第55-56页 |
| 4.2.4 船厂加工车间模拟 | 第56-57页 |
| 4.2.5 钢板下料模型 | 第57页 |
| 4.3 基于遗传算法和FIFS则的船舶分段生产调度问题求解 | 第57-63页 |
| 4.3.1 生产计划输入 | 第57-59页 |
| 4.3.2 模型建立 | 第59页 |
| 4.3.3 仿真结果验证与优化 | 第59-63页 |
| 4.4 基于遗传算法与SPT原则的船舶分段生产调度问题求解 | 第63-67页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第63-64页 |
| 4.4.2 仿真结果验证与优化 | 第64-66页 |
| 4.4.3 用户操作界面设计 | 第66-67页 |
| 4.4.4 优化结果与不足分析 | 第67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-69页 |
| 5.1 结论 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 部分程序及附图 | 第73-82页 |
| 个人简历 | 第82页 |
