利用多尺度遥感数据的竹林信息提取研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-13页 |
| 1.2.1 植被提取研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 竹林提取研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 存在的不足 | 第13页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 2 研究区及数据介绍 | 第15-19页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15页 |
| 2.2 数据收集与软件准备 | 第15-17页 |
| 2.2.1 Landsat 8 OLI影像数据 | 第15-16页 |
| 2.2.2 MODIS数据 | 第16页 |
| 2.2.3 其他辅助数据 | 第16页 |
| 2.2.4 研究软件准备 | 第16-17页 |
| 2.3 数据预处理 | 第17-19页 |
| 2.3.1 Landsat 8数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 MODIS数据预处理 | 第18-19页 |
| 3 典型区竹林信息提取（Landsat 8） | 第19-29页 |
| 3.1 比较典型地类光谱特征 | 第19-20页 |
| 3.2 筛选或构建特征变量 | 第20-23页 |
| 3.2.1 图像变换处理 | 第20页 |
| 3.2.2 植被指数计算 | 第20-22页 |
| 3.2.3 匹配滤波操作 | 第22-23页 |
| 3.3 建立竹林信息提取模型 | 第23-25页 |
| 3.3.1 阈值选择 | 第23-25页 |
| 3.3.2 基于植被指数 | 第25页 |
| 3.3.3 基于匹配滤波 | 第25页 |
| 3.3.4 基于结合植被指数与匹配滤波 | 第25页 |
| 3.4 精度评价 | 第25-26页 |
| 3.5 结果与分析 | 第26-29页 |
| 4 省域尺度竹林信息估算提取(MODIS) | 第29-48页 |
| 4.1 典型区竹林提取结果处理 | 第29页 |
| 4.2 MODIS数据变量选择 | 第29-39页 |
| 4.2.1 特征变量选择方法 | 第29-31页 |
| 4.2.1.1 常用的特征变量方法 | 第29-30页 |
| 4.2.1.2 随机森林特征选择 | 第30-31页 |
| 4.2.2 常规波段 | 第31-32页 |
| 4.2.3 基于MOD09A1的植被指数 | 第32-34页 |
| 4.2.4 基于MOD13Q1的时间序列 | 第34-39页 |
| 4.2.4.1 季节性参数提取 | 第34-36页 |
| 4.2.4.2 不同植被类型时间序列 | 第36-38页 |
| 4.2.4.3 季节性参数选择结果 | 第38-39页 |
| 4.3 构建大尺度竹林提取模型 | 第39-42页 |
| 4.3.1 多元线性模型 | 第39-41页 |
| 4.3.1.1 常规波段 | 第40页 |
| 4.3.1.2 常规波段与另一种变量组合 | 第40-41页 |
| 4.3.1.3 植被指数与季节性参数 | 第41页 |
| 4.3.2 随机森林信息提取 | 第41-42页 |
| 4.4 精度评价 | 第42-44页 |
| 4.5 结果与分析 | 第44-48页 |
| 5 信息提取模型精度影响因素分析 | 第48-54页 |
| 5.1 遥感处理过程对信息提取精度的影响 | 第48-49页 |
| 5.2 竹林空间格局对信息提取精度的影响 | 第49-51页 |
| 5.3 像元混合程度对信息提取精度的影响 | 第51-52页 |
| 5.4 小结 | 第52-54页 |
| 6 结论与讨论 | 第54-57页 |
| 6.1 结论与创新点 | 第54-55页 |
| 6.2 讨论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 个人简介 | 第63-64页 |
| 导师简介 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
