| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 云计算概述与Hadoop体系结构 | 第14-24页 |
| 2.1 云计算简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云计算 | 第14页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第14-15页 |
| 2.1.3 云计算分类 | 第15-17页 |
| 2.1.4 云计算平台 | 第17页 |
| 2.2 Hadoop概述 | 第17-23页 |
| 2.2.1 Hadoop体系结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 分布式文件系统HDFS | 第19-21页 |
| 2.2.3 并行计算模型Map Reduce | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 Hadoop平台下调度算法研究 | 第24-36页 |
| 3.1 作业调度简介 | 第24-25页 |
| 3.2 Hadoop作业调度执行流程 | 第25-27页 |
| 3.3 现有作业调度算法 | 第27-35页 |
| 3.3.1 先进先出调度算法(FIFO) | 第27-29页 |
| 3.3.2 公平调度算法（Fair Scheduer） | 第29-33页 |
| 3.3.3 计算能力调度算法（Capacity Scheduler） | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 Hadoop平台下作业调度算法改进 | 第36-43页 |
| 4.1 数据本地性问题分析 | 第36-38页 |
| 4.2 基于优先级的延迟公平调度算法的算法思想 | 第38-39页 |
| 4.3 基于优先级的延迟公平调度算法的算法流程 | 第39-42页 |
| 4.4 基于优先级的延迟公平调度算法的性能分析 | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 平台搭建与分析实验结果 | 第43-55页 |
| 5.1 搭建实验平台 | 第43-48页 |
| 5.2 实验评估方法 | 第48-49页 |
| 5.3 分析实验结果 | 第49-53页 |
| 5.4 实验结论 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |