分布式储能电池网络的特征提取关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及来源 | 第9页 |
| 1.2 分布式储能电池网络的国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 单体电池参数辨识的研究 | 第10页 |
| 1.2.2 串联电池参数辨识的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 并联电池参数辨识的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 电池网络参数辨识的研究 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究意义及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 分布式储能电池网络的建模及分析研究 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 电池模型的概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 阻抗模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Thevenin模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 三阶模型 | 第18-20页 |
| 2.3 电池高阶模型的建立与分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 高阶单体电池模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 高阶串联电池模型 | 第22-24页 |
| 2.3.3 高阶并联电池模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 分布式储能电池特性关键参数的研究与提取 | 第27-46页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 分布式储能铅酸电池特性分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 铅酸电池的工作原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 铅酸电池性能指标 | 第28-30页 |
| 3.2.3 铅酸电池的充放电特性 | 第30-32页 |
| 3.3 影响铅酸电池SOC估算准确性的参数 | 第32-36页 |
| 3.3.1 自放电率 | 第32-33页 |
| 3.3.2 开路电压 | 第33-34页 |
| 3.3.3 电池内阻 | 第34-35页 |
| 3.3.4 活性物质 | 第35页 |
| 3.3.5 温度 | 第35-36页 |
| 3.4 电池SOC的估算方法 | 第36-45页 |
| 3.4.1 常用SOC估算方法研究 | 第36-37页 |
| 3.4.2 扩展卡尔曼滤波算法 | 第37-39页 |
| 3.4.3 模型参数辨识及结果分析 | 第39-45页 |
| 3.5 本章小节 | 第45-46页 |
| 第四章 铅酸电池网络高阶模型的自适应阶次优化 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 自适应阶次优化策略 | 第46-49页 |
| 4.2.1 模糊策略的基本思想 | 第46-47页 |
| 4.2.2 自适应模糊优化的结构 | 第47-49页 |
| 4.3 电池网络自适应降阶模型优化 | 第49-56页 |
| 4.3.1 串联电池组自适应降阶模型优化 | 第49-53页 |
| 4.3.2 并联电池组自适应降阶模型优化 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于信息化平台电池网络的监测 | 第58-67页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 信息化平台的系统结构 | 第58-60页 |
| 5.2.1 系统结构设计 | 第58-59页 |
| 5.2.2 系统功能设计 | 第59-60页 |
| 5.3 信息化平台关键技术的实现 | 第60-63页 |
| 5.3.1 硬件设计技术 | 第60-61页 |
| 5.3.2 软件设计技术 | 第61-62页 |
| 5.3.3 可靠高效通信技术 | 第62-63页 |
| 5.4 系统运行测试 | 第63-66页 |
| 5.4.1 实时数据测试 | 第63-65页 |
| 5.4.2 报警分析测试 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间的主要科研成果 | 第73页 |
