基于改进TFIDF的混合模型文本分类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容及工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 改进的TFIDF方法 | 第14-22页 |
| 2.1 文本表示 | 第14-15页 |
| 2.2 常见的特征选择方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 文档频率 | 第15页 |
| 2.2.2 信息增益 | 第15-16页 |
| 2.2.3 卡方统计量 | 第16-17页 |
| 2.2.4 互信息法 | 第17页 |
| 2.2.5 TFIDF | 第17-18页 |
| 2.3 TFIDF的改进方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 TFIDF的不足 | 第18-19页 |
| 2.3.2 TFIDFCV方法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 混合模型文本分类方法研究 | 第22-32页 |
| 3.1 主题模型的发展 | 第22-27页 |
| 3.1.1 LSA模型 | 第22-24页 |
| 3.1.2 PLSA模型 | 第24-26页 |
| 3.1.3 LDA模型 | 第26-27页 |
| 3.2 PST-LDA | 第27-29页 |
| 3.3 混合模型分类方法 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第32-49页 |
| 4.1 实验准备 | 第32-34页 |
| 4.1.1 语料库选择 | 第32页 |
| 4.1.2 语料库预处理 | 第32-34页 |
| 4.1.3 实验环境 | 第34页 |
| 4.2 分类器的选择 | 第34-39页 |
| 4.2.1 常见的分类方法 | 第34-37页 |
| 4.2.2 LIBSVM简介 | 第37-39页 |
| 4.3 分类评价标准 | 第39-41页 |
| 4.3.1 正确率与召回率 | 第39-40页 |
| 4.3.2 F测度 | 第40页 |
| 4.3.3 宏平均及微平均 | 第40-41页 |
| 4.4 特征选择方法实验 | 第41-43页 |
| 4.5 混合模型分类实验 | 第43-48页 |
| 4.5.1 LDA建模相关参数 | 第43-45页 |
| 4.5.2 PST-LDA中的最佳词集组合 | 第45-46页 |
| 4.5.3 TFIDFCV选择特征的比例 | 第46页 |
| 4.5.4 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
