| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.3.1 在线评论的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 在线评论有用性影响因素研究现状 | 第14-20页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第21-23页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第23-29页 |
| 2.1 贝罗传播模式 | 第23页 |
| 2.2 摆幅置权法 | 第23-24页 |
| 2.3 灰色系统理论 | 第24-25页 |
| 2.4 模糊理论 | 第25页 |
| 2.5 灰色模糊理论 | 第25-29页 |
| 2.5.1 灰色模糊集合 | 第26页 |
| 2.5.2 灰色模糊关系 | 第26-27页 |
| 2.5.3 灰色模糊综合评价 | 第27-29页 |
| 第三章 亚马逊中国网站在线评论有用性指标体系构建 | 第29-38页 |
| 3.1 指标体系构建原则 | 第29-30页 |
| 3.2 指标选取依据 | 第30页 |
| 3.3 亚马逊中国网站在线评论有用性评价指标体系初步构建 | 第30-31页 |
| 3.4 亚马逊中国网站在线评论有用性评价指标体系的验证 | 第31-32页 |
| 3.5 指标筛选 | 第32-38页 |
| 3.5.1 基于评价指标体系的量表 | 第32-34页 |
| 3.5.2 基于评价指标体系的问卷 | 第34页 |
| 3.5.3 问卷的信度分析 | 第34-35页 |
| 3.5.4 基于变异系数法的指标筛选 | 第35-36页 |
| 3.5.5 最终评价指标体系 | 第36-38页 |
| 第四章 亚马逊中国网站在线评论有用性灰色模糊综合评价 | 第38-62页 |
| 4.1 亚马逊中国网站在线评论有用性评价方法选择 | 第38-39页 |
| 4.1.1 亚马逊中国网站在线评论有用性评价问题的灰色模糊综合性分析 | 第38-39页 |
| 4.1.2 灰色模糊理论在在线评论有用性评价中的适用性分析 | 第39页 |
| 4.2 亚马逊中国网站灰色模糊综合评价模型 | 第39-44页 |
| 4.2.1 构建在线评论有用性评价因素集 | 第39-40页 |
| 4.2.2 构造在线评论有用性灰色模糊评判矩阵 | 第40-42页 |
| 4.2.3 权重矩阵的确定 | 第42-43页 |
| 4.2.4 亚马逊中国网站在线评论有用性灰色模糊综合评价 | 第43-44页 |
| 4.2.5 评估结果判定 | 第44页 |
| 4.3 案例应用 | 第44-62页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第44-46页 |
| 4.3.2 亚马逊中国网站评论样本分析 | 第46-52页 |
| 4.3.3 亚马逊中国网站在线评论有用性灰色模糊综合评价 | 第52-61页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第61-62页 |
| 第五章 亚马逊中国网站在线评论有用性提升的对策建议 | 第62-65页 |
| 5.1 评论方面 | 第62-63页 |
| 5.1.1 鼓励消费者积极参与评论有用性投票 | 第62页 |
| 5.1.2 鼓励评论发布者撰写更长的产品评论 | 第62-63页 |
| 5.1.3 引导评论发布者在撰写评论时上传产品图片信息 | 第63页 |
| 5.1.4 鼓励评论发布者在撰写评论时集中于产品属性 | 第63页 |
| 5.1.5 对于“已确认购买”的评论者发布的评论给予更大权重 | 第63页 |
| 5.2 评论者方面 | 第63-65页 |
| 5.2.1 呼吁评论者加大身份披露的力度 | 第64页 |
| 5.2.2 鼓励消费者在消费后进行产品的评论的撰写 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 创新点与展望 | 第65-67页 |
| 6.2.1 创新点 | 第65-66页 |
| 6.2.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
