基于云平台的电力大数据多角度可视化分析与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外对于云平台以及云计算的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外对于可视化的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 可视化技术在电力系统的应用情况 | 第12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 关键技术研究 | 第14-21页 |
| 2.1 可视化技术研究 | 第14-19页 |
| 2.1.1 SVG技术研究 | 第14-17页 |
| 2.1.2 地图可视化技术研究 | 第17-18页 |
| 2.1.3 AJAX技术研究 | 第18页 |
| 2.1.4 HighCharts技术研究 | 第18-19页 |
| 2.2 电力大数据技术研究 | 第19-20页 |
| 2.2.1 电力大数据的特征 | 第19页 |
| 2.2.2 电力大数据的存储及处理 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 需求响应大数据可视化需求分析 | 第21-23页 |
| 3.1 需求响应平台用户侧需求分析 | 第21页 |
| 3.2 需求响应平台电网侧需求分析 | 第21-22页 |
| 3.3 需求响应平台可视化技术需求分析 | 第22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 电力大数据多角度可视化实现方法 | 第23-41页 |
| 4.1 基础图表可视化方法 | 第23-30页 |
| 4.1.1 基础数据可视化方法 | 第23页 |
| 4.1.2 数据获取技术实现 | 第23-25页 |
| 4.1.3 可视化展现 | 第25-30页 |
| 4.2 基于SVG的可视化方法 | 第30-36页 |
| 4.2.1 SVG数据获取 | 第30页 |
| 4.2.2 SVG文件解析流程 | 第30-31页 |
| 4.2.3 SVG分层可视化展示思路 | 第31-34页 |
| 4.2.4 SVG可视化效果展示 | 第34-36页 |
| 4.3 基于地图的可视化 | 第36-40页 |
| 4.3.1 地图可视化工具 | 第37页 |
| 4.3.2 地图可视化功能 | 第37-38页 |
| 4.3.3 地图可视化技术实现 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 可视化系统设计与实现 | 第41-54页 |
| 5.1 系统开发背景 | 第41页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第41-46页 |
| 5.2.1 需求响应系统层次及物理结构 | 第41-43页 |
| 5.2.2 需求响应云平台搭建 | 第43-44页 |
| 5.2.3 需求响应系统可视化模块设计 | 第44-46页 |
| 5.3 需求响应系统数据展示分析 | 第46-47页 |
| 5.4 需求响应系统可视化具体实现 | 第47-53页 |
| 5.4.1 数据获取 | 第47-50页 |
| 5.4.2 需求响应系统可视化展示 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
