摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 污水处理过程建模的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 污水处理过程控制的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 文献述评 | 第13页 |
1.3 论文研究内容与结构 | 第13-15页 |
第二章 污水处理基础 | 第15-22页 |
2.1 污水的来源 | 第15-17页 |
2.1.1 污染物的种类 | 第15-16页 |
2.1.2 水质指标 | 第16-17页 |
2.2 污水处理的途径与方法 | 第17-18页 |
2.3 活性污泥污水处理技术 | 第18-21页 |
2.3.1 影响活性污泥处理效果的因素 | 第18-19页 |
2.3.2 生物脱氮机理 | 第19-20页 |
2.3.3 生物脱氮工艺 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 BSM1仿真模型 | 第22-43页 |
3.1 活性污泥模型 | 第23-28页 |
3.1.1 ASM1模型简介 | 第23-25页 |
3.1.2 生化模块 | 第25-28页 |
3.2 二沉池模型 | 第28-32页 |
3.2.1 Takács模型简介 | 第28-29页 |
3.2.2 二沉池模块 | 第29-32页 |
3.3 水流混合模块 | 第32-33页 |
3.4 入水流量与组分 | 第33-35页 |
3.5 模型的初值 | 第35-37页 |
3.6 开环仿真 | 第37-38页 |
3.7 闭环仿真 | 第38-42页 |
3.7.1 恒定入水下的闭环仿真 | 第39页 |
3.7.2 动态入水下的闭环仿真 | 第39-41页 |
3.7.3 闭环仿真结果分析 | 第41-42页 |
3.8 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于LSSVM的污水处理过程预测控制 | 第43-68页 |
4.1 预测控制的原理和特点 | 第43-45页 |
4.1.1 预测控制的原理 | 第43-44页 |
4.1.2 预测控制的特点 | 第44-45页 |
4.2 广义预测控制理论 | 第45-47页 |
4.2.1 广义预测控制的预测模型 | 第45页 |
4.2.2 滚动优化 | 第45-47页 |
4.3 广义预测控制仿真 | 第47-52页 |
4.3.1 污水处理过程CARIMA模型 | 第47-49页 |
4.3.2 仿真结果 | 第49-52页 |
4.4 非线性预测控制 | 第52-54页 |
4.5 基于LSSVM的污水处理过程预测控制器 | 第54-61页 |
4.5.1 基于LSSVM的污水处理过程预测模型 | 第55-59页 |
4.5.2 果蝇优化控制器 | 第59-61页 |
4.6 基于LSSVM的污水处理过程建模 | 第61-62页 |
4.7 基于LSSVM的污水处理过程预测控制仿真结果 | 第62-67页 |
4.8 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
5.1 研究结论 | 第68-69页 |
5.2 研究局限与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录1 活性污泥模型参数表 | 第74-75页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第75页 |