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污水处理机理建模与预测控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 污水处理过程建模的研究现状第10-12页
        1.2.2 污水处理过程控制的研究现状第12-13页
        1.2.3 文献述评第13页
    1.3 论文研究内容与结构第13-15页
第二章 污水处理基础第15-22页
    2.1 污水的来源第15-17页
        2.1.1 污染物的种类第15-16页
        2.1.2 水质指标第16-17页
    2.2 污水处理的途径与方法第17-18页
    2.3 活性污泥污水处理技术第18-21页
        2.3.1 影响活性污泥处理效果的因素第18-19页
        2.3.2 生物脱氮机理第19-20页
        2.3.3 生物脱氮工艺第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 BSM1仿真模型第22-43页
    3.1 活性污泥模型第23-28页
        3.1.1 ASM1模型简介第23-25页
        3.1.2 生化模块第25-28页
    3.2 二沉池模型第28-32页
        3.2.1 Takács模型简介第28-29页
        3.2.2 二沉池模块第29-32页
    3.3 水流混合模块第32-33页
    3.4 入水流量与组分第33-35页
    3.5 模型的初值第35-37页
    3.6 开环仿真第37-38页
    3.7 闭环仿真第38-42页
        3.7.1 恒定入水下的闭环仿真第39页
        3.7.2 动态入水下的闭环仿真第39-41页
        3.7.3 闭环仿真结果分析第41-42页
    3.8 本章小结第42-43页
第四章 基于LSSVM的污水处理过程预测控制第43-68页
    4.1 预测控制的原理和特点第43-45页
        4.1.1 预测控制的原理第43-44页
        4.1.2 预测控制的特点第44-45页
    4.2 广义预测控制理论第45-47页
        4.2.1 广义预测控制的预测模型第45页
        4.2.2 滚动优化第45-47页
    4.3 广义预测控制仿真第47-52页
        4.3.1 污水处理过程CARIMA模型第47-49页
        4.3.2 仿真结果第49-52页
    4.4 非线性预测控制第52-54页
    4.5 基于LSSVM的污水处理过程预测控制器第54-61页
        4.5.1 基于LSSVM的污水处理过程预测模型第55-59页
        4.5.2 果蝇优化控制器第59-61页
    4.6 基于LSSVM的污水处理过程建模第61-62页
    4.7 基于LSSVM的污水处理过程预测控制仿真结果第62-67页
    4.8 本章小结第67-68页
第五章 结论与展望第68-70页
    5.1 研究结论第68-69页
    5.2 研究局限与展望第69-70页
参考文献第70-74页
附录1 活性污泥模型参数表第74-75页
攻读学位期间发表的论文第75页

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