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征信在P2P网贷信用风险管理的应用研究--以人人贷为例

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第17-23页
    1.1 研究背景与研究意义第17-19页
        1.1.1 研究背景第17-18页
        1.1.2 研究意义第18-19页
    1.2 研究内容与研究方法第19-21页
        1.2.1 研究内容第19-20页
        1.2.2 研究方法第20-21页
    1.3 创新与不足第21-23页
        1.3.1 创新之处第21页
        1.3.2 不足之处第21-23页
2 文献综述和理论基础第23-37页
    2.1 文献综述第23-28页
        2.1.1 国内文献综述第23-25页
        2.1.2 国外文献综述第25-27页
        2.1.3 国内外研究评述第27-28页
    2.2 理论基础第28-37页
        2.2.1 P2P网贷风险与信用风险第28-29页
        2.2.2 信用风险成因理论——信用脆弱理论和信息不对称理论第29-31页
        2.2.3 信用风险管理理论——全面风险管理框架第31-34页
        2.2.4 征信与全面风险管理理论第34-37页
3 P2P网贷发展现状与征信在信用风险管理的应用第37-56页
    3.1 P2P网贷发展现状第37-40页
        3.1.1 平台数量的统计第37-38页
        3.1.2 平台成交量的统计第38-39页
        3.1.3 问题平台的统计第39-40页
    3.2 P2P网贷行业特征第40-45页
        3.2.1 监管强化,平台数量回落第40-41页
        3.2.2 P2P网贷在金融体系中日益重要第41-42页
        3.2.3 大资本进驻推动着行业的规范发展第42-44页
        3.2.4 问题平台乘数式递增,信用风险管理尤为严峻第44-45页
    3.3 征信在P2P平台信用风险管理中的应用第45-56页
        3.3.1 征信在贷前信用风险管理的应用第48-52页
        3.3.2 征信在贷中信用风险管理的应用第52-53页
        3.3.3 征信在贷后信用风险管理的应用第53-56页
4 案例分析第56-87页
    4.1 人人贷简介第56-60页
        4.1.1 人人贷的业务模式第56-58页
        4.1.2 人人贷的业绩表现第58-60页
    4.2 人人贷的信用风险度量第60-65页
        4.2.1 绝对量指标——风险准备金金额第60-62页
        4.2.2 相对量指标——坏账率第62-65页
    4.3 人人贷的征信模式第65-73页
        4.3.1 央行征信系统的个人信用报告第66-67页
        4.3.2 人人贷用户信用信息数据库第67-69页
        4.3.3 线下的风控团队的尽职调查第69-70页
        4.3.4 合作担保机构的把关筛选第70-71页
        4.3.5 与第三方征信机构的合作第71-73页
    4.4 人人贷征信在管理信用风险的体现第73-80页
        4.4.1 人人贷征信在贷前信用风险管理第73-76页
        4.4.2 人人贷征信在贷中信用风险管理第76-78页
        4.4.3 人人贷征信在贷后信用风险管理第78-80页
    4.5 人人贷利用征信管理信用风险存在的问题第80-83页
        4.5.1 征信在信用风险管理上的应用过于狭窄第80-81页
        4.5.2 与第三方征信机构的合作力度不够第81页
        4.5.3 评分模型的指标维度不够科学第81-82页
        4.5.4 同业竞争压力和业绩压力可能导致信用审核不严第82-83页
    4.6 人人贷利用征信管理信用风险的改进建议第83-87页
        4.6.1 利用大数据分析,优化征信模式,扩展征信管理信用风险的应用第83页
        4.6.2 强化与合作机构的合作力度第83-85页
        4.6.3 丰富采集信息的维度,不断优化信用评分模型第85页
        4.6.4 强化信用风险管理的意识第85-87页
5 结论与展望第87-91页
    5.1 结论第87-89页
    5.2 展望第89-91页
参考文献第91-93页
致谢第93-94页
个人简历及在学期间发表的研究成果第94-95页

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