| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 遥感图像质量提升的研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 遥感图像降质模型及经典复原方法 | 第22-40页 |
| 2.1 图像噪声模型及经典去噪算法 | 第22-29页 |
| 2.1.1 图像噪声模型 | 第22-25页 |
| 2.1.2 经典噪声抑制方法 | 第25-27页 |
| 2.1.3 脉冲噪声检测方法 | 第27-29页 |
| 2.2 遥感图像模糊成因及经典去模糊算法 | 第29-35页 |
| 2.2.1 TDI-CCD模糊成因分析 | 第29-32页 |
| 2.2.2 经典图像去模糊算法 | 第32-34页 |
| 2.2.3 退化函数估计方法 | 第34-35页 |
| 2.3 图像质量评价标准 | 第35-37页 |
| 2.3.1 客观评价标准 | 第36-37页 |
| 2.3.2 主观评价标准 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 基于非局部均值的脉冲噪声去除研究 | 第40-60页 |
| 3.1 非局部均值图像去噪的基本概念 | 第40-42页 |
| 3.2 基于非局部均值去噪算法的研究现状 | 第42-44页 |
| 3.3 基于非局部到局部均值的脉冲噪声抑制算法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 脉冲噪声检测 | 第44-45页 |
| 3.3.2 脉冲噪声图像预处理 | 第45-46页 |
| 3.3.3 基于非局部到局部均值的脉冲噪声抑制方法 | 第46-49页 |
| 3.4 实验仿真及结果分析 | 第49-58页 |
| 3.4.1 噪声检测精度与去噪效果之间的关系 | 第49-50页 |
| 3.4.2 含噪图像复原结果对比 | 第50-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 遥感图像像移精检与精校方法研究 | 第60-76页 |
| 4.1 像移对遥感相机成像质量的影响及像移精校的必要性 | 第60-61页 |
| 4.2 模糊像移量检测 | 第61-71页 |
| 4.2.1 模糊像移的数学建模 | 第61-66页 |
| 4.2.2 模糊图像的频谱分析及像移检测方法 | 第66-71页 |
| 4.3 基于误差放大的系统参数校正方法 | 第71-74页 |
| 4.3.1 参数误差精检与精校实现方法 | 第71-72页 |
| 4.3.2 验证校正方法可行性 | 第72-73页 |
| 4.3.3 检测方法的局限性 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |