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基于KMV模型的锦州银行信用风险评估研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
一、绪论第10-19页
    (一)研究背景及意义第10-12页
        1.研究背景第10-11页
        2.研究意义第11-12页
            (1)理论意义第11页
            (2)现实意义第11-12页
    (二)文献综述第12-16页
        1.国外文献综述第12-14页
        2.国内文献综述第14-16页
    (三)本文研究内容、研究方法与结构框架第16-17页
        1.研究内容第16页
        2.研究方法第16-17页
            (1)文献分析法第16页
            (2)实证研究方法第16-17页
        3.结构框架第17页
    (四)拟解决关键问题第17-18页
    (五)创新点第18-19页
二、城市商业银行及其信用风险影响因素第19-25页
    (一)城市商业银行的定义与特点第19-20页
        1.城市商业银行的定义第19页
        2.城市商业银行的特点第19-20页
    (二)城市商业银行的信用风险产生原因与影响因素第20-24页
        1.信用风险的定义第20-21页
        2.城市商业银行信用风险产生的原因第21-22页
            (1)非银行原因第21-22页
            (2)银行自身原因第22页
        3.城市商业银行信用风险的影响因素第22-24页
            (1)宏观经济因素对城市商业银行信用风险的影响第22-23页
            (2)微观经济因素对城市商业银行信用风险的影响第23-24页
    (三)本章小结第24-25页
三、信用风险评估方法及选取第25-34页
    (一)信用风险评估的概念第25页
    (二)信用风险的评估方法第25-33页
        1.传统评估方法第25-28页
            (1) Z-score模型第26-27页
            (2) ZETA模型第27页
            (3) Logistic回归模型第27-28页
            (4) 神经网络分析法第28页
        2.现代信用风险评估方法第28-33页
            (1)Credit Risk+模型第28-30页
            (2)Credit Metrics模型第30-31页
            (3)Credit Portfolio View模型第31-32页
            (4) KMV模型第32-33页
        3.信用风险评估方法的选取第33页
    (三)本章小结第33-34页
四、锦州银行基本情况第34-41页
    (一)锦州银行发展基本现状第34-35页
    (二)锦州银行上市之路第35-36页
    (三)锦州银行业务概述第36-38页
        1.公司银行业务第36页
            (1)公司存款与公司贷款第36页
            (2)票据贴现第36页
            (3)国际业务第36页
        2.三基三小业务第36-37页
        3.零售银行业务第37-38页
            (1)零售存款第37页
            (2)零售贷款第37页
            (3)银行卡第37页
            (4)财富管理第37-38页
        4.资金业务第38页
            (1)货币市场交易第38页
            (2) 证券及其他金融资产投资第38页
        5.理财业务第38页
    (四)锦州银行风险管理与控制第38-40页
        1.信用风险第38-39页
        2.操作风险第39页
        3.市场风险第39页
        4.流动性风险第39-40页
    (五)锦州银行发展展望第40页
    (六)本章小结第40-41页
五、基于KMV模型的信用风险评估第41-48页
    (一)界定研究对象第41-42页
    (二)模型指标选取第42页
        1.无风险利率r的确定第42页
        2.时间参数T的确定第42页
        3.股权价值的确定第42页
        4.违约点的确定第42页
    (三)实证分析第42-47页
        1.银行股票价值波动率的计算第42-43页
        2.银行的股票市场价值计算第43-44页
        3.银行违约点DP的计算第44页
        4.银行的资产市场价值与其波动率的计算第44-46页
        5.违约距离(DD)与违约概率(EDF)的计算第46-47页
    (四)本章小结第47-48页
六、结论和对策第48-51页
    (一)主要研究结论第48页
    (二)相关对策建议第48-50页
        1.提升锦州银行资产充足率与存贷比第48-49页
        2.加强员工风险意识培养第49页
        3.吸收专业化风险管理人才第49-50页
        4.推进银行间合作,建立共同的违约风险数据库第50页
    (三)本文研究的局限性第50页
    (四)本章小结第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读硕士期间发表的学术论文和研究成果第55-56页

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