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容迟网络中以优化投递成功率为目标的关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 容迟网络概述第12-17页
        1.2.1 容迟网络的架构第12-13页
        1.2.2 容迟网络的特点第13-14页
        1.2.3 本文的主要贡献第14-17页
    1.3 论文的结构安排第17-18页
第2章 基于动态半马尔可夫的分簇路由方法第18-46页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 相关工作第19-20页
    2.3 分簇方法第20-27页
        2.3.1 节点运动轨迹模型第20-22页
        2.3.2 节点间路径相似度的计算模型第22-23页
        2.3.3 基于节点间路径相似度的分簇模型第23-26页
        2.3.4 分簇信息的维护过程第26-27页
    2.4 半马尔可夫预测模型第27-30页
    2.5 相遇概率求解模型第30-32页
    2.6 动态路由表第32-33页
        2.6.1 路由节点集合的确定第32页
        2.6.2 路径搜索策略第32-33页
    2.7 性能评估第33-45页
        2.7.1 仿真环境设置第33-36页
        2.7.2 仿真结果分析第36-42页
        2.7.3 真实数据集性能评估第42-45页
    2.8 本章小结第45-46页
第3章 基于生命游戏的拥塞控制策略第46-67页
    3.1 引言第46页
    3.2 相关工作第46-47页
    3.3 基于生命游戏的拥塞控制策略第47-58页
        3.3.1 生命游戏概述第48页
        3.3.2 基于生命游戏的区域拥塞控制策略第48-52页
        3.3.3 排队机制和丢弃策略第52-57页
        3.3.4 GLCCS的流程第57-58页
    3.4 性能评估第58-65页
        3.4.1 仿真环境设置第58-60页
        3.4.2 实验结果与分析第60-65页
    3.5 本章小结第65-67页
第4章 基于背包问题的报文排序与丢弃策略第67-95页
    4.1 引言第67页
    4.2 相关工作第67-69页
    4.3 基于背包问题的理想化排序与丢弃策略KMSDT第69-80页
        4.3.1 假设条件与问题描述第69-70页
        4.3.2 报文效用值的计算模型第70-76页
        4.3.3 基于背包问题的理想化排序与丢弃策略第76-80页
    4.4 基于背包问题的排序与丢弃实践策略KMSDP第80-85页
        4.4.1 报文历史信息的统计与交互第80-84页
        4.4.2 n_i(T_i)和m_i(T_i)的近似计算方法第84-85页
    4.5 性能评估第85-94页
        4.5.1 仿真环境设置第85-86页
        4.5.2 实验结果与分析第86-94页
    4.6 本章小结第94-95页
第5章 容迟网络中节能的动态扫描周期控制方法第95-108页
    5.1 引言第95-96页
    5.2 相关工作第96-97页
    5.3 条件假设与系统描述第97-99页
    5.4 动态扫描周期控制方法第99-103页
    5.5 性能评估第103-107页
        5.5.1 仿真环境设置第103-104页
        5.5.2 RandomWaypoint仿真第104-106页
        5.5.3 epfl真实数据集第106-107页
    5.6 本章小结第107-108页
第6章 PSN中基于WIFI热点的手机间节能通信方式第108-122页
    6.1 引言第108-109页
    6.2 相关工作第109-111页
        6.2.1 容迟网络中的能量约束第109-110页
        6.2.2 移动手机上的Wifi热点第110页
        6.2.3 基于Wifi热点的手机间节能通信方式第110-111页
    6.3 手机间的节能通信方式第111-118页
        6.3.1 问题描述第111-112页
        6.3.2 系统模型第112-113页
        6.3.3 多种报文情况下的节能通信方式第113-115页
        6.3.4 一种报文情况下的节能通信方式第115-118页
    6.4 性能评估第118-121页
        6.4.1 仿真环境设置第118-119页
        6.4.2 多种报文情况下的仿真结果第119-120页
        6.4.3 一种报文情况下的仿真结果第120-121页
    6.5 本章小结第121-122页
第7章 结论与展望第122-125页
参考文献第125-134页
作者简介及攻读博士期间发表的研究成果第134-137页
致谢第137-138页

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