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基于IVUS图像序列的关键帧提取及临床应用研究

摘要第3-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第15-28页
    1.1 研究背景第15-20页
        1.1.1 冠状动脉和冠心病第15-16页
        1.1.2 血管内超声第16-19页
        1.1.3 IVUS图像运动伪影第19-20页
    1.2 本文的目的和意义第20-26页
        1.2.1 IVUS的测量第20-21页
        1.2.2 IVUS临床应用第21-22页
        1.2.3 研究目的和意义第22-23页
        1.2.4 国内外研究现状和进展第23-26页
    1.3 本文研究内容及论文框架第26-28页
        1.3.1 研究内容第26页
        1.3.2 论文框架第26-28页
第二章 基于图像序列灰度的关键帧提取方法第28-38页
    2.1 引言第28页
    2.2 图像预处理及采样第28-30页
    2.3 提取心脏运动相关信号第30-33页
    2.4 带通滤波一维信号簇第33-35页
    2.5 提取关键帧门控序列第35页
    2.6 心脏频率估计第35-36页
    2.7 本章小结第36-38页
第三章 基于流形学习的关键帧提取方法第38-49页
    3.1 引言第38页
    3.2 流形学习第38-40页
    3.3 LE算法第40-41页
    3.4 基于LE的关键帧提取第41-47页
        3.4.1 图像坐标转换第42页
        3.4.2 IVUS图像序列降维第42-46页
        3.4.3 构造距离函数第46-47页
    3.4. 关键帧门控序列提取第47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 实验结果的分析与对比第49-60页
    4.1 引言第49页
    4.2 实验结果第49-51页
    4.3 两种方法比较第51-54页
    4.4 重要参数比较第54-58页
        4.4.1 IVUS图像序列重要参数计算方法第54-57页
        4.4.2 原始序列及门控序列参数比较第57-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 工作总结和展望第60-62页
    5.1 工作总结第60-61页
    5.1 工作展望第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间成果第67-68页
致谢第68-69页

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