| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 精神分裂症的背景知识 | 第10页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 文章写作思路与文章结构 | 第11-13页 |
| 2 热簇的挑选及过程中运用的数学模型 | 第13-24页 |
| 2.1 数据的预处理流程 | 第13-14页 |
| 2.1.1 实验样本本身的预处理 | 第13页 |
| 2.1.2 样本脑图像数据预处理 | 第13页 |
| 2.1.3 样本的基因数据处理 | 第13-14页 |
| 2.2 基因数据与脑图像数据的关联分析 | 第14-18页 |
| 2.2.1 模型说明 | 第14-18页 |
| 2.3 热簇的分析 | 第18-23页 |
| 2.3.1 热簇的定义 | 第18-19页 |
| 2.3.2 热簇的筛选流程 | 第19-20页 |
| 2.3.3 统计结果展示 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 运用构建贝叶斯网络方法分析热簇间的因果关系 | 第24-37页 |
| 3.1 贝叶斯网络简介 | 第24-26页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络定义及相关概念 | 第24-25页 |
| 3.1.2 通过贝叶斯网络判定条件独立 | 第25-26页 |
| 3.2 Path Consistency(PC)算法简介 | 第26-28页 |
| 3.2.1 PC算法的预备知识和统计原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 PC算法 | 第27-28页 |
| 3.3 构建贝叶斯网络 | 第28-35页 |
| 3.3.1 构建贝叶斯网络的数据描述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 构建贝叶斯网络的过程和方法 | 第29-35页 |
| 3.3.3 结论及分析 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 作者简历 | 第40-42页 |
| 学位论文数据集 | 第42页 |