摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究历史与现状 | 第10-12页 |
1.3 关键技术的研究 | 第12-14页 |
1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
第二章 外辐射源雷达系统原理与设计 | 第15-33页 |
2.1 雷达信号的选取 | 第15-23页 |
2.1.1 雷达作用原理 | 第16-18页 |
2.1.2 目标分辨力 | 第18-21页 |
2.1.3 信号能量 | 第21-23页 |
2.2 外辐射源信号子空间投影方法 | 第23-31页 |
2.2.1 子空间投影算子 | 第23-26页 |
2.2.2 信号模型 | 第26-27页 |
2.2.3 外辐射源子空间构造 | 第27-31页 |
2.3 系统流程 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 压缩感知在外辐射源雷达信号检测中的应用 | 第33-61页 |
3.1 压缩感知理论基础 | 第33-36页 |
3.1.1 稀疏表示 | 第33-35页 |
3.1.2 基本重构算法 | 第35-36页 |
3.2 基于单元平均恒虚警(CA-CFAR)的目标检测 | 第36-47页 |
3.2.1 模型结构 | 第36-37页 |
3.2.2 压缩域滤波器设计 | 第37-40页 |
3.2.3 门限设计 | 第40-42页 |
3.2.4 算法流程 | 第42-43页 |
3.2.5 仿真实验 | 第43-47页 |
3.3 基于广义似然比方法的目标检测 | 第47-60页 |
3.3.1 假设检验模型 | 第48页 |
3.3.2 广义似然比法检测 | 第48-50页 |
3.3.3 检测门限的设定 | 第50-51页 |
3.3.4 信号积累 | 第51-55页 |
3.3.5 雷达接收机性能 | 第55-56页 |
3.3.6 算法流程 | 第56-57页 |
3.3.7 仿真实验 | 第57-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-61页 |
第四章 压缩感知在外辐射源雷达参数估计中的应用 | 第61-90页 |
4.1 目标时延和多普勒频移的参数估计 | 第61-71页 |
4.1.1 基于广义似然比的时延-多普勒二维估计 | 第61-65页 |
4.1.2 基于稀疏重构的时延-多普勒二维估计 | 第65-71页 |
4.2 稀疏阵列天线对目标的DOA估计 | 第71-89页 |
4.2.1 均匀线性阵列模型分析 | 第71-73页 |
4.2.2 稀疏阵列模型分析 | 第73-74页 |
4.2.3 信号的稀疏性分析 | 第74-75页 |
4.2.4 奇异值分解 | 第75-77页 |
4.2.5 随机稀疏阵列天线对目标的DOA估计 | 第77-80页 |
4.2.6 固定稀疏阵列天线对目标的DOA估计 | 第80-82页 |
4.2.7 仿真实验 | 第82-89页 |
4.3 本章小结 | 第89-90页 |
第五章 总结与展望 | 第90-92页 |
5.1 本文总结 | 第90页 |
5.2 未来展望 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |