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压缩感知在外辐射源雷达中的应用研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 背景与意义第9-10页
    1.2 研究历史与现状第10-12页
    1.3 关键技术的研究第12-14页
    1.4 本文研究内容第14-15页
第二章 外辐射源雷达系统原理与设计第15-33页
    2.1 雷达信号的选取第15-23页
        2.1.1 雷达作用原理第16-18页
        2.1.2 目标分辨力第18-21页
        2.1.3 信号能量第21-23页
    2.2 外辐射源信号子空间投影方法第23-31页
        2.2.1 子空间投影算子第23-26页
        2.2.2 信号模型第26-27页
        2.2.3 外辐射源子空间构造第27-31页
    2.3 系统流程第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 压缩感知在外辐射源雷达信号检测中的应用第33-61页
    3.1 压缩感知理论基础第33-36页
        3.1.1 稀疏表示第33-35页
        3.1.2 基本重构算法第35-36页
    3.2 基于单元平均恒虚警(CA-CFAR)的目标检测第36-47页
        3.2.1 模型结构第36-37页
        3.2.2 压缩域滤波器设计第37-40页
        3.2.3 门限设计第40-42页
        3.2.4 算法流程第42-43页
        3.2.5 仿真实验第43-47页
    3.3 基于广义似然比方法的目标检测第47-60页
        3.3.1 假设检验模型第48页
        3.3.2 广义似然比法检测第48-50页
        3.3.3 检测门限的设定第50-51页
        3.3.4 信号积累第51-55页
        3.3.5 雷达接收机性能第55-56页
        3.3.6 算法流程第56-57页
        3.3.7 仿真实验第57-60页
    3.4 本章小结第60-61页
第四章 压缩感知在外辐射源雷达参数估计中的应用第61-90页
    4.1 目标时延和多普勒频移的参数估计第61-71页
        4.1.1 基于广义似然比的时延-多普勒二维估计第61-65页
        4.1.2 基于稀疏重构的时延-多普勒二维估计第65-71页
    4.2 稀疏阵列天线对目标的DOA估计第71-89页
        4.2.1 均匀线性阵列模型分析第71-73页
        4.2.2 稀疏阵列模型分析第73-74页
        4.2.3 信号的稀疏性分析第74-75页
        4.2.4 奇异值分解第75-77页
        4.2.5 随机稀疏阵列天线对目标的DOA估计第77-80页
        4.2.6 固定稀疏阵列天线对目标的DOA估计第80-82页
        4.2.7 仿真实验第82-89页
    4.3 本章小结第89-90页
第五章 总结与展望第90-92页
    5.1 本文总结第90页
    5.2 未来展望第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-97页

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