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非规则稀疏阵列旁瓣抑制方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第11-13页
        1.2.1 稀疏阵列研究与发展第11页
        1.2.2 阵列误差引起的旁瓣抑制技术研究与发展第11-13页
    1.3 本文主要章节安排第13-15页
第二章 无模糊低旁瓣非规则稀疏阵列设计第15-34页
    2.1 传统均匀阵列第15-19页
        2.1.1 窄带阵列信号模型第15-16页
        2.1.2 栅瓣条件第16-19页
    2.2 随机稀疏阵列构型方法第19-23页
        2.2.1 随机稀疏阵列第19-20页
        2.2.2 仿真分析第20-23页
    2.3 优化稀疏阵列构型方法第23-26页
        2.3.1 代价函数第24-25页
        2.3.2 模式搜索算法第25-26页
    2.4 基于地理约束的稀疏阵列构型方法第26-32页
        2.4.1 设计准则第27页
        2.4.2 优化算法第27-30页
        2.4.3 仿真分析第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 近场目标定位及旁瓣影响因素分析第34-46页
    3.1 近场窄带信号模型第34-36页
    3.2 常用定位算法第36-39页
        3.2.1 MUSIC算法第36-38页
        3.2.2 最小均方误差算法第38-39页
    3.3 旁瓣影响因素分析第39-45页
        3.3.1 阵列位置误差第40-41页
        3.3.2 阵列通道幅度误差第41页
        3.3.3 接收通道相位误差第41页
        3.3.4 考虑阵元位置及幅相误差第41-42页
        3.3.5 阵列误差对定位旁瓣电平的影响第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于迭代优化的旁瓣抑制方法第46-60页
    4.1 远场源自校正算法第46-49页
        4.1.1 基于子空间的联合迭代自校正算法第47-48页
        4.1.2 基于最小均方误差的联合迭代自校正算法第48-49页
    4.2 二维循环迭代自校正算法第49-51页
    4.3 快变化系统仿真分析第51-55页
        4.3.1 考虑没有任何误差第51页
        4.3.2 考虑幅相误差第51-53页
        4.3.3 考虑阵列位置误差第53-54页
        4.3.4 考虑幅相误差及阵列位置误差第54-55页
    4.4 慢变化系统仿真分析第55-59页
        4.4.1 误差补偿抑制旁瓣第57-58页
        4.4.2 误差校正抑制旁瓣第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 典型应用场景分析与实测数据验证第60-79页
    5.1 近场50米线阵两目标仿真模拟第60-69页
        5.1.1 随机稀疏阵列近场相干源定位原理第60-64页
        5.1.2 无误差近场相干源定位第64-65页
        5.1.3 有误差近场相干源定位第65-69页
    5.2 实测实验数据分析第69-78页
        5.2.1 试验场景设置第69-70页
        5.2.2 理论仿真分析第70-72页
        5.2.3 实测数据分析第72-77页
        5.2.4 实测实验结论第77-78页
    5.3 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-88页

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