摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
1.3 主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
第二章 机载认知雷达系统模型及KA-STAP基本原理 | 第15-28页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 机载认知雷达系统模型 | 第15-17页 |
2.3 知识辅助空时自适应处理 | 第17-25页 |
2.3.1 STAP基本原理 | 第17-22页 |
2.3.2 KA-STAP基本原理 | 第22-25页 |
2.4 通用杂波模型 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于认知的KA-STAP及杂波协方差矩阵估计 | 第28-50页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 基于认知的KA-STAP及杂波协方差矩阵估计 | 第28-29页 |
3.3 杂波轨迹拟合 | 第29-33页 |
3.4 杂噪比估计 | 第33-35页 |
3.5 杂波频谱宽度估计 | 第35-36页 |
3.6 仿真结果及实测数据验证 | 第36-49页 |
3.6.1 近正侧视情况 | 第38-44页 |
3.6.2 近正前视情况 | 第44-49页 |
3.7 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于认知的发射空时权优化及接收空时处理 | 第50-69页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 基于认知的发射空时权优化 | 第50-60页 |
4.2.1 基于知识的发射空时权优化 | 第50-55页 |
4.2.2 改进的发射空时权优化 | 第55-60页 |
4.3 发射空时加权后的接收空时处理 | 第60-68页 |
4.3.1 发射空时加权后的接收空时处理模型 | 第60-61页 |
4.3.2 发射空时加权后的接收空时处理方法 | 第61-62页 |
4.3.3 发射空时加权后的杂波协方差矩阵估计 | 第62-64页 |
4.3.4 仿真结果及性能分析 | 第64-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 结束语 | 第69-71页 |
5.1 工作总结 | 第69-70页 |
5.2 工作展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |