首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

混合模糊语义细胞的学习及其应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究内容与贡献第14-16页
    1.4 文章的组织结构第16-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 模糊语义细胞第19-31页
    2.1 语义标签与模糊语义细胞第19-22页
        2.1.1 模糊语义细胞第20-21页
        2.1.2 语义细胞的数字特征第21-22页
    2.2 粒度概率密度分布第22-27页
        2.2.1 幂律分布第23-24页
        2.2.2 对数正态分布第24-27页
    2.3 模糊语义细胞的学习第27-29页
        2.3.1 合理粒度原则第27-28页
        2.3.2 最大化模糊熵第28-29页
    2.4 模糊语义细胞的学习算法第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 混合模糊语义细胞第31-39页
    3.1 混合模糊语义细胞概念第32-33页
    3.2 混合模糊语义细胞的数字特征第33-35页
    3.3 混合模糊语义细胞的学习第35-36页
        3.3.1 合理粒度原则第35-36页
        3.3.2 最大化模糊熵第36页
    3.4 混合模糊语义细胞的学习算法第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 混合模糊语义细胞的学习及应用实验第39-54页
    4.1 实验数据集简介第39-40页
        4.1.1 合成数据集第39-40页
        4.1.2 真实文本语料数据集第40页
    4.2 合成数据集实验及结果第40-45页
    4.3 TDT2数据集实验及结果第45-50页
    4.4 实验结果分析与讨论第50-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第5章 总结与前景展望第54-57页
    5.1 结论与总结第54-55页
    5.2 前景展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第61-62页
致谢第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于用户通话记录的社区发现算法与社区画像研究
下一篇:基于三维草图的模型快速创建