基于用户评论的自动化音乐分类方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 音乐分类 | 第15-16页 |
| 1.2.2 中文分词 | 第16-17页 |
| 1.2.3 关键词提取 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 技术介绍 | 第21-37页 |
| 2.1 中文分词 | 第21-33页 |
| 2.1.1 MMSEG | 第21-23页 |
| 2.1.2 N-gram | 第23页 |
| 2.1.3 隐马尔可夫模型 | 第23-27页 |
| 2.1.4 条件随机场 | 第27-32页 |
| 2.1.5 社交网络分词 | 第32-33页 |
| 2.2 关键词提取 | 第33-34页 |
| 2.2.1 TFIDF | 第33-34页 |
| 2.2.2 TextRank | 第34页 |
| 2.3 聚类 | 第34-36页 |
| 2.3.1 K均值 | 第35页 |
| 2.3.2 层次聚类 | 第35页 |
| 2.3.3 谱聚类 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 音乐分类算法 | 第37-51页 |
| 3.1 标签提取方案 | 第37-39页 |
| 3.2 音乐分类算法 | 第39-48页 |
| 3.2.1 数据爬取 | 第40-41页 |
| 3.2.2 预处理 | 第41页 |
| 3.2.3 音乐字典获取 | 第41-43页 |
| 3.2.4 分词 | 第43页 |
| 3.2.5 分合测试 | 第43-46页 |
| 3.2.6 标签提取 | 第46-47页 |
| 3.2.7 标签过滤 | 第47页 |
| 3.2.8 音乐分类 | 第47-48页 |
| 3.3 标签聚类 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 算法的实现与优化 | 第51-59页 |
| 4.1 字典获取 | 第51-52页 |
| 4.2 中文分词 | 第52-55页 |
| 4.2.1 CRF模型的实现 | 第52-53页 |
| 4.2.2 MMSEG模型的实现 | 第53-55页 |
| 4.3 分合测试的实现与优化 | 第55-56页 |
| 4.4 标签提取的实现与优化 | 第56-58页 |
| 4.4.1 TFIDF实现与优化 | 第56-57页 |
| 4.4.2 TextRank实现 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验和分析 | 第59-65页 |
| 5.1 分词模型实验 | 第59-60页 |
| 5.2 标签提取算法实验 | 第60-62页 |
| 5.3 音乐分类验证 | 第62-64页 |
| 5.4 系统展示 | 第64-65页 |
| 第6章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文总结 | 第65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第73页 |
