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多光谱目标检测算法及系统实现研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 课题背景及研究意义第7-8页
    1.2 多光谱目标检测研究现状第8-10页
        1.2.1 光谱探测技术第8-9页
        1.2.2 多光谱目标检测算法第9-10页
    1.3 显著检测研究现状第10-11页
    1.4 本文的主要工作第11-14页
2 频率域显著检测的理论基础第14-21页
    2.1 SR和PFT模型的理论分析第14-16页
    2.2 频率域显著模型和边缘检测算法的对比第16-18页
    2.3 频率域模型的理论总结第18-21页
3 基于四元数的多光谱目标检测第21-29页
    3.1 基于四元数的彩色图像显著检测第21-22页
    3.2 基于四元数和PCA的多光谱显著目标检测第22-24页
    3.3 实验结果与分析第24-29页
4 结合空间域和频率域的多光谱目标检测第29-36页
    4.1 混合型显著模型第29-32页
        4.1.1 基于SSS改进的显著模型(ZF)第29-30页
        4.1.2 局部空间域显著模型第30-31页
        4.1.3 模型构建第31-32页
    4.2 在多光谱显著检测中的应用第32-33页
    4.3 实验结果与分析第33-36页
        4.3.1 自然彩色图像实验结果第34-35页
        4.3.2 多光谱图像实验结果第35-36页
5 基于FPGA和AOTF的多光谱目标检测系统第36-45页
    5.1 多光谱成像系统第37-38页
    5.2 系统硬件部分第38-43页
        5.2.1 Camera link模块第38-41页
        5.2.2 DDR3高速缓存模块第41-42页
        5.2.3 VGA显示模块第42-43页
    5.3 系统搭建第43-45页
        5.3.1 硬件系统平台第43页
        5.3.2 软件系统平台第43-45页
6 基于FPGA的多光谱目标检测第45-63页
    6.1 基于哈达玛变换的多光谱显著检测第45-47页
    6.2 实验结果与分析第47-48页
    6.3 哈达玛的蝶形运算第48-52页
    6.4 FPGA模块设计第52-60页
        6.4.1 预处理模块第53页
        6.4.2 显著图生成模块第53-57页
        6.4.3 融合模块第57-59页
        6.4.4 插值放大模块第59-60页
        6.4.5 二值化模块第60页
    6.5 FPGA处理结果与分析第60-63页
7 结论与展望第63-65页
    7.1 论文总结第63-64页
    7.2 工作展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70页

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