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基于数据挖掘方法总结刘旭生教授治疗慢性肾衰用药特点

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
引言第8-10页
第一章 慢性肾衰文献综述第10-16页
    第一节 流行病学调查第10页
    第二节 中医病名的源流第10页
    第三节 中医病因病机第10-11页
    第四节 中医辨证分型第11-12页
    第五节 名家经验第12-13页
    第六节 刘旭生教授对慢性肾衰辩证论治经验第13页
    第七节 目前慢性肾衰治疗方法第13-14页
    第八节 目前CKD西医治疗方法第14页
    第九节 数据挖掘技术在名医经验总结中的应用第14-15页
    第十节 总结与展望第15-16页
第二章 运用数据挖掘方法总结刘旭生教授治疗慢性肾衰用药特点第16-44页
    第一节 研究方法第16-17页
        一、研究对象第16页
        二、资料来源第16页
        三、慢性肾功能衰竭西医诊断标准第16页
        四、纳入标准及排除标准第16页
        五、数据库的建立第16-17页
        六、数据统计分析第17页
    第二节 研究结果第17-37页
        一、研究病案基本信息情况第17-19页
        二、用药范围统计分析第19-20页
        三、病案统计分析第20-23页
        四、基于关联规则分析的组方规律分析第23-27页
        五、根据CKD不同分期的症状及关键药物进行统计分析第27-33页
        六、按照原发病诊断的不同症状及关键药物统计分析第33-37页
    第三节 分析与讨论第37-44页
        一、病案分析第37-38页
        二、刘教授用药特点分析第38页
        三、刘旭生教授对慢性肾衰的病机及辨证、治则治法的认识第38-39页
        四、刘旭生教授治疗慢性肾脏病的经验挖掘第39-43页
        五、本研究不足之处与展望第43-44页
结语第44-45页
参考文献第45-48页
附录第48-49页
在校期间发表论文情况第49-50页
致谢第50-51页
统计学审核证明第51页

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