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基于可读性的信息检索模型研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题的研究背景第8-10页
        1.1.1 信息检索发展现状第8页
        1.1.2 基于可读性的信息检索发展现状第8-10页
    1.2 本文创新点及意义第10-11页
    1.3 研究工作及内容安排第11-12页
第二章 信息检索概述第12-18页
    2.1 重点检索模型第12-16页
        2.1.1 布尔模型第13页
        2.1.2 向量空间模型第13-15页
        2.1.3 概率模型第15-16页
    2.2 评价方法第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 可读性计算方法概述第18-27页
    3.1 可读性方法简介第18页
    3.2 传统可读性计算方法第18-21页
        3.2.1 自动可读性指标第18-19页
        3.2.2 金凯德可读性指标第19-20页
        3.2.3 迷雾指数第20页
        3.2.4 戴尔可读性指标第20-21页
    3.3 一般用途可读性计算方法第21-22页
    3.4 特定领域可读性计算方法第22-25页
        3.4.1 语义粒度模型第22-24页
        3.4.2 序列连接模型第24-25页
    3.5 用户阅读水平预测第25-26页
    3.6 本章小结第26-27页
第四章 面向垂直搜索基于本体的可读性检索模型第27-34页
    4.1 概念可读性指标第27-29页
        4.1.1 概念域第27页
        4.1.2 概念势第27-29页
        4.1.3 文档连贯性第29页
    4.2 基于本体的可读性检索模型第29-30页
    4.3 实验结果及分析第30-33页
        4.3.4 用户实验第30-32页
        4.3.5 系统实验第32-33页
    4.4 本章小结第33-34页
第五章 基于序列化主题的可读性模型研究第34-45页
    5.1 层次主题模型第34-35页
    5.2 主题可读性指标第35-38页
        5.2.1 主题轨迹第35-37页
        5.2.2 主题域第37-38页
    5.3 序列化主题可读性检索模型第38-39页
    5.4 实验结果和分析第39-44页
        5.4.3 用户实验第39-42页
        5.4.4 系统实验第42-44页
    5.5 本章小结第44-45页
第六章 基于眼动的可读性计算方法研究第45-49页
    6.1 模型构建第45-46页
    6.2 用户数据的收集第46-47页
    6.3 实验结果和分析第47-48页
    6.4 本章小结第48-49页
总结与展望第49-51页
    本文总结第49-50页
    未来展望第50-51页
参考文献第51-56页
发表论文和参加科研情况第56-57页
致谢第57-58页

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