| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 全文研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 脑部医学成像技术 | 第12-19页 |
| 2.1 CT成像技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 CT成像原理 | 第12页 |
| 2.1.2 CT图像特点 | 第12-14页 |
| 2.2 MRI成像技术 | 第14-15页 |
| 2.2.1 MRI成像原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 MRI图像特点 | 第15页 |
| 2.3 PET成像技术 | 第15-16页 |
| 2.3.1 PET成像原理 | 第15-16页 |
| 2.3.2 PET图像特点 | 第16页 |
| 2.4 医学图像预处理 | 第16-19页 |
| 第三章 张量模型和TPCA | 第19-27页 |
| 3.1 张量的基本概念 | 第19-20页 |
| 3.1.1“t-product”模型 | 第19-20页 |
| 3.2 基于循环卷积的张量代数框架 | 第20-24页 |
| 3.3 基于张量的主成分分析（TPCA） | 第24-27页 |
| 3.3.1 主成分分析（PCA） | 第24-25页 |
| 3.3.2 张量主成分分析（Tensor PCA） | 第25-27页 |
| 第四章 数据张量化实验 | 第27-38页 |
| 4.1 数据张量化 | 第27-28页 |
| 4.2 二维空间结构的数据张量化实验 | 第28-32页 |
| 4.2.1 ORL人脸数据集简介 | 第28-29页 |
| 4.2.2 SRC算法简介 | 第29-30页 |
| 4.2.3 二维图像的数据张量化 | 第30页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第30-32页 |
| 4.3 三维空间结构的数据张量化实验 | 第32-38页 |
| 4.3.1 SBD数据集简介 | 第32-35页 |
| 4.3.2 SBD数据集的张量化 | 第35-36页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第36-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-41页 |
| 5.1 论文总结 | 第38-39页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |