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基于稀疏约束的鬼成像激光雷达

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-18页
    1.1 引言第7-11页
    1.2 鬼成像理论发展过程第11-13页
    1.3 压缩感知理论发展过程第13-16页
    1.4 本文主要内容第16-18页
2 经典鬼成像第18-25页
    2.1 纠缠光源鬼成像第18-19页
    2.2 经典光源鬼成像第19-25页
        2.2.1 热光源第19-20页
        2.2.2 赝热光源第20-22页
        2.2.3 二阶关联和符合测量第22-23页
        2.2.4 经典鬼成像原理第23-25页
3 计算鬼成像第25-40页
    3.1 传统计算鬼成像第25-26页
        3.1.1 原理介绍第25-26页
        3.1.2 数学推导第26页
    3.2 基于压缩感知的计算鬼成像第26-29页
        3.2.1 压缩感知技术概论第26-28页
        3.2.2 压缩鬼成像算法第28-29页
    3.3 仿真系统对比分析第29-32页
    3.4 压缩鬼成像实验系统第32-40页
        3.4.1 系统组成第32-36页
        3.4.2 系统实验分析第36-40页
4 稀疏约束鬼成像激光雷达样机系统第40-62页
    4.1 背景简介第40页
    4.2 系统整体架构第40-42页
    4.3 光路系统第42-53页
        4.3.1 光路发射系统第43-47页
        4.3.2 光路接收系统第47-53页
    4.4 同步控制及数据采集系统第53-60页
        4.4.1 运动控制子系统第55-58页
        4.4.2 数据采集子系统第58-60页
        4.4.3 图像采集子系统第60页
    4.5 数据处理及分析第60-62页
5 系统分析及改进第62-75页
    5.1 同步控制第62-66页
        5.1.1 系统工作过程第62页
        5.1.2 设备互连及各自内部时序第62-66页
    5.2 生产者-消费者模型第66-69页
        5.2.1 模型含义第66-68页
        5.2.2 与传统结构的对比分析第68-69页
    5.3 算法改进—散斑的正交采样第69-75页
        5.3.1 散斑的正交采样理论推导第69-70页
        5.3.2 实验系统验证第70-75页
6 总结与展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和出版著作情况第80页

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