| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 火炮结构设计的研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 区间优化的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 综合评价理论、方法在军事应用中的研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 计及弹炮耦合的火炮结构动力学有限元模型 | 第15-33页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 弹炮耦合的火炮结构动力学有限元建模 | 第15-24页 |
| 2.2.1 有限元基本理论 | 第15-17页 |
| 2.2.2 单元类型选择 | 第17-18页 |
| 2.2.3 网格划分 | 第18-22页 |
| 2.2.4 连接关系模拟 | 第22-23页 |
| 2.2.5 载荷的加载与边界条件 | 第23-24页 |
| 2.3 火炮结构动力学有限元模型的验证 | 第24-25页 |
| 2.4 常用的近似模型技术 | 第25-29页 |
| 2.4.1 克里格(Kriging)模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 响应面模型(RSM) | 第27页 |
| 2.4.3 支持向量机模型(SVM) | 第27-28页 |
| 2.4.4 BP神经网络模型 | 第28-29页 |
| 2.5 最优拉丁超立方采样 | 第29-30页 |
| 2.6 弹炮耦合的火炮结构动力学有限元近似模型 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 区间数表示方法与误差的区间描述 | 第33-34页 |
| 3.3 火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化模型 | 第34-39页 |
| 3.3.1 区间不确定性优化模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.3.2 区间不确定性优化模型的转换 | 第36-39页 |
| 3.4 火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化的求解 | 第39-43页 |
| 3.4.1 目标函数的建立 | 第39-40页 |
| 3.4.2 优化求解过程及结果分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 火炮关键参数误差方案优选评价指标体系 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 评价指标体系建立的原则与步骤 | 第44-45页 |
| 4.2.1 评价指标体系建立的原则 | 第44-45页 |
| 4.2.2 评价指标体系建立的步骤 | 第45页 |
| 4.3 火炮关键参数误差方案优选评价指标体系的建立 | 第45-46页 |
| 4.4 火炮关键参数误差方案评价指标权重的确定 | 第46-51页 |
| 4.4.1 评价指标体系层次的划分 | 第47-48页 |
| 4.4.2 层次分析法求解评价指标的权重 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 模糊优选神经网络在火炮关键参数误差方案综合评价中的应用 | 第52-75页 |
| 5.1 引言 | 第52-53页 |
| 5.2 火炮关键参数误差方案模糊优选神经网络综合评价理论与模型 | 第53-62页 |
| 5.2.1 模糊优选模型及其S型函数特性 | 第53-57页 |
| 5.2.2 多层模糊优选系统 | 第57-58页 |
| 5.2.3 模糊优选系统与BP神经网络的对应 | 第58-59页 |
| 5.2.4 模糊优选BP神经网络模型 | 第59-62页 |
| 5.3 火炮关键参数误差方案评价指标特征值的计算 | 第62-70页 |
| 5.3.1 评价指标特征值的获取 | 第62-64页 |
| 5.3.2 方案评价指标特征值汇总 | 第64-70页 |
| 5.4 模糊优选神经网络用于火炮关键参数误差方案的评价与优选 | 第70-73页 |
| 5.4.1 火炮关键参数误差方案模糊优选神经网络评价模型的结构与参数 | 第70页 |
| 5.4.2 模糊优选神经网络的训练 | 第70-72页 |
| 5.4.3 火炮关键参数误差方案的综合评价与优选 | 第72-73页 |
| 5.5 研究的有关结论 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
