| 摘要 | 第2-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及组织架构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第16-30页 |
| 2.1 社会化网络概述 | 第16页 |
| 2.2 社会化网络关系传播的理论基础 | 第16-20页 |
| 2.2.1 六度空间理论 | 第16-18页 |
| 2.2.2 结构洞理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 小世界网络和无标度网络 | 第19-20页 |
| 2.3 关系强度相关理论 | 第20-24页 |
| 2.3.1 社交关系强度的影响因素 | 第20-22页 |
| 2.3.2 社交关系强度的划分 | 第22-24页 |
| 2.4 关系强度计算模型研究 | 第24-29页 |
| 2.4.1 潜变量模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 无监督模型 | 第25-27页 |
| 2.4.3 基于信任传播模型 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 社会化网络活动领域分类 | 第30-36页 |
| 3.1 数据获取与文本预处理 | 第30-31页 |
| 3.2 LDA集群 | 第31-33页 |
| 3.3 集群所属活动领域确定 | 第33-34页 |
| 3.4 文档所属活动领域确定 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 融合间接关系的用户关系强度计算 | 第36-45页 |
| 4.1 直接关系强度计算 | 第38-42页 |
| 4.1.1 相似性 | 第39页 |
| 4.1.2 时间性 | 第39-40页 |
| 4.1.3 互动性 | 第40-42页 |
| 4.2 间接关系强度计算 | 第42-43页 |
| 4.3 综合关系强度计算 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于活动领域分类与间接关系融合的关系强度模型构建 | 第45-51页 |
| 5.1 相关概念及定义 | 第45-46页 |
| 5.2 基本思想 | 第46-47页 |
| 5.3 模型构建 | 第47-48页 |
| 5.4 模型算法描述 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 基于微博数据的用户关系强度实验分析 | 第51-61页 |
| 6.1 数据来源 | 第51-54页 |
| 6.2 评价指标 | 第54-55页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 6.3.1 活动领域分类评价结果 | 第55-58页 |
| 6.3.2 关系强度计算评价结果 | 第58-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 总结 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间学术成果 | 第68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |