基于语义标记树的XML文档聚类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构及其创新 | 第11-13页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| ·本文创新 | 第12-13页 |
| 2 XML文档聚类相关技术 | 第13-32页 |
| ·XML概述 | 第13-18页 |
| ·XML介绍 | 第13-15页 |
| ·XML特点 | 第15-16页 |
| ·XML应用领域 | 第16-17页 |
| ·XML解析 | 第17-18页 |
| ·聚类概述与聚类质量评价 | 第18-22页 |
| ·聚类概述 | 第18-20页 |
| ·聚类质量的评价 | 第20-22页 |
| ·XML文档聚类算法 | 第22-32页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第23-25页 |
| ·层次聚类算法 | 第25-29页 |
| ·基于遗传算法的聚类算法 | 第29-32页 |
| 3 基于语义标记树的XML文档相似度度量 | 第32-60页 |
| ·常用XML文档相似度度量方法 | 第33-39页 |
| ·基于结构的XML文档相似度度量 | 第33-37页 |
| ·基于结构和内容的XML文档相似度度量 | 第37-39页 |
| ·语义消歧 | 第39-50页 |
| ·WordNet简介 | 第40-42页 |
| ·基于WordNet的语义消歧 | 第42-45页 |
| ·XML文档中标记的语义消歧 | 第45-50页 |
| ·语义相似度计算 | 第50-57页 |
| ·基于WordNet的语义相似度计算 | 第51-54页 |
| ·XML文档中标记的语义相似度计算 | 第54-57页 |
| ·XML文档相似度的计算 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 4 XML文档聚类 | 第60-67页 |
| ·XML文档解析 | 第60-62页 |
| ·XML文档类的方法 | 第61-62页 |
| ·元素类的方法 | 第62页 |
| ·XML文档相似度计算 | 第62-63页 |
| ·文档聚类 | 第63-67页 |
| ·相似度矩阵 | 第63-64页 |
| ·最近邻聚类算法 | 第64-67页 |
| 5 实验与评价 | 第67-71页 |
| ·系统设计与开发 | 第67-68页 |
| ·聚类实验与评价 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 6 总结 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录一:传统路径计算XML文档相似度源程序 | 第79-85页 |
| 附录二:基于语义标记树计算XML文档相似度源程序 | 第85-97页 |
| 附录三:最近邻聚类算法源程序 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
