| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 多源地学数据集成与共享概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 地学模型共享研究概况 | 第14-16页 |
| 1.2.3 黄土高原植被变化研究概况 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第18-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.3.3 集成共享系统关键技术 | 第19-23页 |
| 第二章 黄土高原多源地学数据与模型 | 第23-37页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-25页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第23-24页 |
| 2.1.2 气候条件 | 第24页 |
| 2.1.3 植被类型 | 第24页 |
| 2.1.4 社会经济 | 第24-25页 |
| 2.2 多源地学数据 | 第25-29页 |
| 2.2.1 气象数据 | 第25-26页 |
| 2.2.2 植被数据 | 第26-27页 |
| 2.2.3 遥感蒸散发数据 | 第27-28页 |
| 2.2.4 陆表温度和反照率数据 | 第28页 |
| 2.2.5 土地利用数据 | 第28-29页 |
| 2.3 地学模型 | 第29-37页 |
| 2.3.1 统计分析模型 | 第29-31页 |
| 2.3.2 地学物理模型 | 第31-37页 |
| 第三章 多源地学数据集成与模型共享关键技术及系统实现 | 第37-69页 |
| 3.1 基于面向服务架构的体系设计 | 第37-40页 |
| 3.1.1 面向服务式的系统架构 | 第37-38页 |
| 3.1.2 基于服务的设计概念 | 第38页 |
| 3.1.3 系统的总体设计 | 第38-40页 |
| 3.2 多源地学数据集成关键技术 | 第40-43页 |
| 3.2.1 数据集成总体架构 | 第40-41页 |
| 3.2.2 数据集成内容 | 第41-42页 |
| 3.2.3 信息流程 | 第42页 |
| 3.2.4 元数据管理 | 第42-43页 |
| 3.3 数据库系统设计 | 第43-51页 |
| 3.3.1 数据库标识符状态 | 第43-45页 |
| 3.3.2 数据库表及表结构 | 第45-50页 |
| 3.3.3 数据库系统表间关系 | 第50-51页 |
| 3.4 地学模型共享关键技术 | 第51-56页 |
| 3.4.1 面向服务的模型共享技术架构 | 第52页 |
| 3.4.2 数据库服务 | 第52-53页 |
| 3.4.3 权限角色服务 | 第53-54页 |
| 3.4.4 共享数据上传服务 | 第54-55页 |
| 3.4.5 模型共享服务 | 第55-56页 |
| 3.5 系统总体设计与实现 | 第56-69页 |
| 3.5.1 数据共享的实现 | 第57-60页 |
| 3.5.2 模型共享的实现 | 第60-61页 |
| 3.5.3 系统功能应用 | 第61-69页 |
| 第四章 黄土高原植被变化可视化分析 | 第69-91页 |
| 4.1 可视化分析基本结构 | 第69-70页 |
| 4.2 可视化分析功能的实现 | 第70-71页 |
| 4.3 分类数据可视化分析的实现 | 第71-72页 |
| 4.3.1 栅格数据可视化 | 第71页 |
| 4.3.2 点尺度数据可视化 | 第71-72页 |
| 4.3.3 图片数据的可视化 | 第72页 |
| 4.4 黄土高原植被数据的可视化分析 | 第72-82页 |
| 4.4.1 气象数据可视化 | 第72-76页 |
| 4.4.2 植被数据可视化 | 第76-78页 |
| 4.4.3 遥感蒸散发数据可视化 | 第78-79页 |
| 4.4.4 陆表温度及反照率数据可视化 | 第79-80页 |
| 4.4.5 土地利用数据可视化 | 第80-82页 |
| 4.5 黄土高原植被变化分析及其驱动因素 | 第82-91页 |
| 4.5.1 空间趋势变化 | 第82-84页 |
| 4.5.2 时间趋势变化 | 第84-85页 |
| 4.5.3 偏相关分析 | 第85-88页 |
| 4.5.4 黄土高原植被变化及其驱动因素 | 第88-91页 |
| 第五章 黄土高原未来植被变化预测设计及实现 | 第91-103页 |
| 5.1 植被预测模型总体结构框架 | 第91-92页 |
| 5.2 土壤水平衡动态随机模型与植被动态水胁迫模型结构框架 | 第92-95页 |
| 5.2.1 模型框架 | 第92-93页 |
| 5.2.2 模型输入参数 | 第93-94页 |
| 5.2.3 模型输出 | 第94-95页 |
| 5.3 最优向量模型结构框架 | 第95-97页 |
| 5.3.1 模型框架 | 第95-96页 |
| 5.3.2 最优向量参数率定 | 第96-97页 |
| 5.4 黄土高原最优植被预测研究思路 | 第97-103页 |
| 5.4.1 总体研究思路 | 第97-98页 |
| 5.4.2 1980年最优植被模型参数的率定 | 第98-99页 |
| 5.4.3 1981-2000年最优植被模拟及1990和2000年模型参数率定 | 第99-100页 |
| 5.4.4 2001-2010年最优植被模拟预测 | 第100页 |
| 5.4.5 延河流域初步模拟结果 | 第100-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-109页 |
| 6.1 成果与结论 | 第103-106页 |
| 6.2 不足与改进 | 第106-107页 |
| 6.3 工作与展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 附录 | 第119-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第127页 |
