| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-21页 |
| 1.1.1 近年电商发展现状 | 第11-17页 |
| 1.1.2 电商交易风险问题 | 第17-21页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第21-22页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第21页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究思路说明 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究主要内容 | 第23-25页 |
| 2 文献研究 | 第25-39页 |
| 2.1 电商交易风险管理研究现状 | 第25-26页 |
| 2.1.1 国内研究现状 | 第25-26页 |
| 2.1.2 国外研究现状 | 第26页 |
| 2.2 分析工具介绍 | 第26-39页 |
| 2.2.1 分类模型介绍 | 第26-32页 |
| 2.2.2 风险评分卡介绍 | 第32-36页 |
| 2.2.3 社区发现算法介绍 | 第36-39页 |
| 3 电商交易风险备选指标体系设计 | 第39-47页 |
| 3.1 电商风险分类 | 第39-41页 |
| 3.1.1 宏观分类 | 第39-40页 |
| 3.1.2 微观分类 | 第40-41页 |
| 3.2 电商交易风险类型及特征 | 第41-42页 |
| 3.3 电商交易风险备选指标体系的建立 | 第42-47页 |
| 3.3.1 交易风险备选指标的目的 | 第42-43页 |
| 3.3.2 交易风险备选指标的特征 | 第43页 |
| 3.3.3 交易风险备选指标收集方法 | 第43-44页 |
| 3.3.4 交易风险备选指标体系的建立 | 第44-47页 |
| 4 电商交易风险评估模型的构建 | 第47-74页 |
| 4.1 风险评估模型构建思路 | 第47-49页 |
| 4.1.1 风险评估模型思路 | 第47-48页 |
| 4.1.2 单客户风险评估模型与水军社区识别模型的关系 | 第48-49页 |
| 4.2 单客户风险评估模型及优化 | 第49-68页 |
| 4.2.1 业务目标定义 | 第51页 |
| 4.2.2 数据准备 | 第51-52页 |
| 4.2.3 数据预处理 | 第52-61页 |
| 4.2.4 特征选择 | 第61页 |
| 4.2.5 模型训练和评估 | 第61-67页 |
| 4.2.6 风险评分卡优化方法 | 第67-68页 |
| 4.3 水军社区识别模型 | 第68-72页 |
| 4.3.1 创建社区关系网络 | 第68-69页 |
| 4.3.2 水军社区网络特征 | 第69-71页 |
| 4.3.3 水军社区发现步骤 | 第71-72页 |
| 4.4 水军社区模型与单客户风险评估模型的结合 | 第72-74页 |
| 4.4.1 将顶点的社区信息应用于评分卡 | 第72页 |
| 4.4.2 基于水军社区的风险传播模型 | 第72-73页 |
| 4.4.3 基于水军社区的客户风险动态识别 | 第73-74页 |
| 5 电商交易风险评估模型实证分析-以J公司为例 | 第74-88页 |
| 5.1 公司介绍 | 第74-75页 |
| 5.2 实证分析目标 | 第75页 |
| 5.3 数据准备 | 第75-78页 |
| 5.3.1 业务数据梳理 | 第75-77页 |
| 5.3.2 大数据平台建设 | 第77-78页 |
| 5.4 风险评估模型训练 | 第78-82页 |
| 5.4.1 单客户风险评估模型 | 第78页 |
| 5.4.2 水军社区识别模型 | 第78-80页 |
| 5.4.3 水军社区模型与评分卡的结合 | 第80-82页 |
| 5.5 交易风险备选指标量化分析 | 第82-84页 |
| 5.6 风险管理应用 | 第84页 |
| 5.7 运营效果分析 | 第84-86页 |
| 5.8 发现的问题 | 第86-88页 |
| 6 研究结论与展望 | 第88-97页 |
| 6.1 本文的研究结论 | 第88-90页 |
| 6.1.1 如何进行交易风险管理 | 第88-89页 |
| 6.1.2 风险评估模型存在的不足 | 第89-90页 |
| 6.2 给电商的启示 | 第90-94页 |
| 6.2.1 电商风险管理的组织架构和职能分工 | 第90-92页 |
| 6.2.2 电商如何设计产品以规避交易风险 | 第92-93页 |
| 6.2.3 电商如何管理客户以规避交易风险 | 第93页 |
| 6.2.4 风险交易的法律问题 | 第93-94页 |
| 6.3 本文的创新点 | 第94-95页 |
| 6.3.1 大数据和数据挖掘在风险控制中的运用 | 第94页 |
| 6.3.2 电商交易风险的风险评估体系 | 第94-95页 |
| 6.3.3 基于社交网络的风险客户动态识别 | 第95页 |
| 6.4 本文的局限性与展望 | 第95-97页 |
| 6.4.1 研究局限 | 第95-96页 |
| 6.4.2 研究展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100页 |