摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第10-14页 |
1.1 论文研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外的研究动态 | 第11-12页 |
1.2.1 负荷预测概述 | 第11页 |
1.2.2 中长期负荷预测 | 第11页 |
1.2.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.4 现代负荷预测的特征 | 第12页 |
1.3 论文的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 饱和负荷预测基本理论 | 第14-21页 |
2.1 各因子与用电量灰关联分析 | 第14页 |
2.2 生长曲线模型 | 第14-19页 |
2.2.1 皮尔(R.Pearl)模型 | 第15页 |
2.2.2 龚伯兹(B.GomPartz)模型 | 第15-16页 |
2.2.3 生长曲线模型的识别方法 | 第16-18页 |
2.2.4 生长曲线模型的参数估计方法 | 第18-19页 |
2.3 计量经济学理论 | 第19-21页 |
第3章 电网饱和负荷的概念及影响因素 | 第21-26页 |
3.1 电力系统饱和负荷的概念 | 第21页 |
3.2 城市饱和负荷阶段经济、社会特征 | 第21-22页 |
3.3 饱和负荷的影响因素分析 | 第22-26页 |
3.3.1 国内生产总值(GDP) | 第22-24页 |
3.3.2 人口因素的影响 | 第24-25页 |
3.3.3 城市化水平的影响 | 第25页 |
3.3.4 工业化水平的影响 | 第25页 |
3.3.5 其他影响因素 | 第25页 |
3.3.6 影响因素的评价 | 第25-26页 |
第4章 地区电网饱和负荷预测设计 | 第26-39页 |
4.1 城市经济的生长曲线模型 | 第26页 |
4.2 城市用电量预测模型 | 第26-27页 |
4.2.1 城市经济与用电量关系 | 第26页 |
4.2.2 基于生长曲线模型的饱和负荷预测模型 | 第26-27页 |
4.3 城市饱和负荷预测综合模型 | 第27页 |
4.4 实证分析 | 第27-39页 |
4.4.1 赣州历史用电情况分析 | 第27-28页 |
4.4.2 赣州市用电量的灰关联分析 | 第28-29页 |
4.4.3 赣州市饱和经济预测 | 第29-30页 |
4.4.4 基于生长曲线模型的赣州市电网饱和负荷预测 | 第30-32页 |
4.4.5 规划年总负荷预测 | 第32-35页 |
4.4.6 用电量预测 | 第35-39页 |
第5章 基于赣州开发区的电网规划分析 | 第39-53页 |
5.1 赣州开发区历史数据分析与配电网规划年限 | 第39-41页 |
5.1.1 地区供电企业概况 | 第39页 |
5.1.2 用电负荷情况 | 第39-40页 |
5.1.3 电源建设情况 | 第40页 |
5.1.4 110kV电网现状 | 第40-41页 |
5.2 规划期电力需求预测 | 第41-45页 |
5.3 远景饱和负荷预测 | 第45-46页 |
5.3.1 负荷预测基本思路 | 第45页 |
5.3.2 用地性质分析及划分 | 第45-46页 |
5.4 空间负荷预测 | 第46-47页 |
5.5 分区分类负荷预测推荐方案 | 第47页 |
5.6 高压电网规划 | 第47-53页 |
5.6.1 变电站规划方案 | 第47-51页 |
5.6.2 网架规划 | 第51-53页 |
第6章 结论与展望 | 第53-54页 |
6.1 主要工作和结论 | 第53页 |
6.2 对下一步研究工作的展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-55页 |