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灵巧卫星遥感图像拼接算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-21页
        1.2.1 灵巧卫星的研究现状及拼接约束第12-18页
        1.2.2 图像拼接技术的研究现状第18-21页
    1.3 本文内容安排第21-23页
第2章 图像预处理第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 噪声抑制的基本算法及原理第23-25页
        2.2.1 均值滤波法第23-24页
        2.2.2 中值滤波法第24页
        2.2.3 布特沃斯低通滤波法第24-25页
        2.2.4 高斯低通滤波法第25页
    2.3 直方图均衡化第25-27页
        2.3.1 直方图均衡化第25-26页
        2.3.2 改进的直方图均衡化第26-27页
    2.4 实验结果及分析第27-30页
        2.4.1 噪声抑制算法实验分析第27-28页
        2.4.2 灰度调整算法实验分析第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于特征的匹配算法研究第31-51页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 SIFT特征匹配算法原理第32-37页
        3.2.1 检测SIFT特征点第32-35页
        3.2.2 提取特征描述向量第35-36页
        3.2.3 匹配特征向量第36-37页
    3.3 SURF特征匹配算法原理第37-40页
        3.3.1 检测SURF特征点第37-39页
        3.3.2 提取特征描述向量第39-40页
        3.3.3 特征匹配第40页
    3.4 实验结果及分析第40-49页
        3.4.1 特征点检测结果及分析第41-43页
        3.4.2 特征向量描述结果及分析第43-46页
        3.4.3 特征点匹配结果及分析第46-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 基于SURF的改进匹配算法第51-59页
    4.1 引言第51页
    4.2 基于SURF的改进匹配算法原理第51-54页
        4.2.1 改进算法的基本思路第51-52页
        4.2.2 FREAK特征描述符第52-54页
        4.2.3 汉明距离匹配第54页
    4.3 实验结果及分析第54-58页
        4.3.1 速度及准确度分析第55-56页
        4.3.2 鲁棒性分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 图像变换及融合第59-71页
    5.1 引言第59页
    5.2 图像变换第59-64页
        5.2.1 几何变换模型估计第59-63页
        5.2.2 坐标映射与插值第63-64页
    5.3 图像融合第64-66页
        5.3.1 灰度加权平滑法第64-65页
        5.3.2 中值滤波法第65页
        5.3.3 小波变换融合法第65-66页
    5.4 实验结果及分析第66-70页
        5.4.1 图像变换效果及分析第66-67页
        5.4.2 图像融合效果及分析第67-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 论文研究工作总结第71-72页
    6.2 研究展望第72-73页
参考文献第73-77页
在学期间学术成果情况第77-79页
指导教师及作者简介第79-81页
致谢第81页

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