| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 厌氧发酵可提供清洁能源，有效降低有机废弃物的环境污染 | 第14-15页 |
| 1.1.2 厌氧发酵可有效减少温室气体（GHG）和恶臭气体排放 | 第15-16页 |
| 1.1.3 厌氧发酵是生态循环农业与经济发展的关键环节 | 第16-17页 |
| 1.2 高氮原料厌氧发酵研究进展 | 第17-20页 |
| 1.2.1 厌氧发酵技术及原理 | 第17-18页 |
| 1.2.2 氨抑制对厌氧发酵过程的影响研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 厌氧发酵过程的氨抑制缓解研究进展 | 第19-20页 |
| 1.2.4 硫化氢对厌氧发酵过程的影响研究 | 第20页 |
| 1.3 生物炭介导的厌氧发酵解抑增效研究进展 | 第20-22页 |
| 1.3.1 厌氧发酵常用活性物 | 第21页 |
| 1.3.2 生物炭的性质及应用 | 第21页 |
| 1.3.3 生物炭强化厌氧发酵过程的作用与机理研究 | 第21-22页 |
| 1.4 厌氧发酵的温度因子研究进展 | 第22-24页 |
| 1.5 厌氧发酵数学模型研究进展 | 第24-26页 |
| 1.5.1 机理启发模型 | 第24-25页 |
| 1.5.2 数据驱动模型 | 第25-26页 |
| 1.6 本研究的目的、内容和技术路线 | 第26-29页 |
| 1.6.1 本研究的目的和意义 | 第26页 |
| 1.6.2 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.6.3 技术路线 | 第27-29页 |
| 第二章 不同温度下生物炭介导的鸡粪序批次厌氧发酵启动特性 | 第29-45页 |
| 2.1 材料与方法 | 第29-31页 |
| 2.1.1 试验原料和接种物 | 第29-30页 |
| 2.1.2 试验建立 | 第30-31页 |
| 2.1.3 分析方法 | 第31页 |
| 2.2 结果与分析 | 第31-44页 |
| 2.2.1 温度对发酵启动产气特性的影响 | 第31-38页 |
| 2.2.2 温度对发酵启动系统稳定性的影响 | 第38-41页 |
| 2.2.3 过程参数对发酵启动甲烷产气率的影响 | 第41-44页 |
| 2.3 小结 | 第44-45页 |
| 第三章 不同温度下生物炭介导的鸡粪半连续进料厌氧发酵特性 | 第45-62页 |
| 3.1 材料与方法 | 第45-46页 |
| 3.1.1 试验原料 | 第45页 |
| 3.1.2 试验建立 | 第45-46页 |
| 3.1.3 分析方法 | 第46页 |
| 3.2 结果与分析 | 第46-61页 |
| 3.2.1 温度对半连续厌氧发酵产气特性的影响 | 第46-50页 |
| 3.2.2 半连续厌氧发酵产甲烷温度优化 | 第50-52页 |
| 3.2.3 温度对半连续厌氧发酵硫化氢的影响 | 第52-55页 |
| 3.2.4 温度对半连续厌氧发酵氨氮的影响 | 第55-61页 |
| 3.3 小结 | 第61-62页 |
| 第四章 生物炭介导的鸡粪半连续厌氧发酵微生物群落温度特征 | 第62-73页 |
| 4.1 材料与方法 | 第62-64页 |
| 4.1.1 试验原料 | 第62页 |
| 4.1.2 试验建立样品预处理和总DNA提取 | 第62-63页 |
| 4.1.3 DNA质检、16S rDNA V3~V4扩增与基因分析方法 | 第63-64页 |
| 4.2 结果与分析 | 第64-72页 |
| 4.2.1 有效序列统计分析 | 第64页 |
| 4.2.2 总的OTUs分析 | 第64-66页 |
| 4.2.3 温度对生物炭介导的鸡粪半连续厌氧发酵古菌群落分布影响 | 第66-69页 |
| 4.2.4 温度对生物炭介导的鸡粪半连续厌氧发酵细菌群落分布影响 | 第69-72页 |
| 4.3 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 生物炭介导的鸡粪中温厌氧发酵硫化氢去除机理 | 第73-92页 |
| 5.1 材料与方法 | 第73-74页 |
| 5.1.1 试验原料 | 第73页 |
| 5.1.2 试验建立 | 第73页 |
| 5.1.3 分析方法 | 第73-74页 |
| 5.2 结果与分析 | 第74-91页 |
| 5.2.1 生物炭介导的鸡粪中温批次厌氧发酵启动产甲烷特性 | 第74-76页 |
| 5.2.2 生物炭介导的鸡粪中温批次厌氧发酵启动产硫化氢特性 | 第76-78页 |
| 5.2.3 生物炭介导的鸡粪中温半连续厌氧发酵产甲烷特性 | 第78-80页 |
| 5.2.4 生物炭介导的鸡粪中温半连续厌氧发酵微生物群落特性 | 第80-85页 |
| 5.2.5 生物炭介导的鸡粪中温半连续厌氧发酵产硫化氢特性 | 第85-87页 |
| 5.2.6 生物炭介导的鸡粪中温半连续厌氧发酵硫化氢去除机理 | 第87-88页 |
| 5.2.7 生物炭介导的鸡粪中温半连续厌氧发酵氨氮特性 | 第88-91页 |
| 5.3 小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于人工神经网络的厌氧发酵甲烷产量预测 | 第92-105页 |
| 6.1 厌氧发酵甲烷产量数据样本 | 第92-93页 |
| 6.2 基于BP神经网络的厌氧发酵甲烷产量预测 | 第93-97页 |
| 6.2.1 BP神经网络原理 | 第93-94页 |
| 6.2.2 厌氧发酵产甲烷产量预测 | 第94-97页 |
| 6.3 基于Elman NN神经网络的厌氧发酵甲烷产量时间序列预测 | 第97-102页 |
| 6.3.1 Elman NN神经网络原理 | 第98-99页 |
| 6.3.2 厌氧发酵甲烷产量时间序列预测 | 第99-102页 |
| 6.4 两种神经网络改进、比较与讨论 | 第102-104页 |
| 6.4.1 三次样条插值算法 | 第102-103页 |
| 6.4.2 插值后的神经网络预测性能 | 第103页 |
| 6.4.3 神经网络应用讨论 | 第103-104页 |
| 6.5 小结 | 第104-105页 |
| 第七章 结论与展望 | 第105-108页 |
| 7.1 结论 | 第105-106页 |
| 7.2 创新点 | 第106-107页 |
| 7.3 展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 作者简介 | 第122-123页 |
