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两类车辆路径问题的遗传算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·车辆路径问题简介第7-8页
   ·车辆路径问题的研究现状第8-9页
   ·遗传算法简介第9-11页
   ·本文的研究动机、主要工作及内容安排第11-12页
第二章 带容量限制车辆路径问题的遗传算法第12-20页
   ·引言第12页
   ·CVRP的数学模型第12-14页
   ·算法设计第14-17页
     ·个体编码第14页
     ·解码方式第14页
     ·初始种群第14页
     ·适应度函数第14页
     ·交叉算子第14-16页
     ·变异算子第16页
     ·局部搜索第16-17页
   ·设计的遗传算法第17-18页
   ·仿真计算及分析第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 带时间窗车辆路径问题的多目标进化算法第20-32页
   ·引言第20页
   ·数学模型第20-22页
   ·多目标优化相关概念第22-23页
   ·算法设计第23-24页
     ·编码方式第23页
     ·适应度评估第23-24页
     ·杂交算子第24页
     ·变异算子第24页
     ·局部搜索第24页
   ·基于罚函数法的进化算法第24-25页
   ·数值试验第25-31页
   ·小结第31-32页
第四章 结束语第32-33页
参考文献第33-36页
致谢第36-37页
攻读学位期间的学术成果第37页
参加的科研项目第37页

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