食品追溯系统中海量数据存储模型与重复数据检测方法的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文主要创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-23页 |
| ·NoSQL与MapReduce | 第17-18页 |
| ·NoSQL数据库 | 第17-18页 |
| ·MapReduce模型 | 第18页 |
| ·数据同步方法 | 第18-19页 |
| ·重复数据检测算法 | 第19-23页 |
| ·近邻排序比较算法 | 第19-20页 |
| ·优先权队列算法 | 第20-23页 |
| 第三章 基于中间件缓存同步的海量数据存储模型 | 第23-35页 |
| ·海量追溯数据存储模型 | 第23-24页 |
| ·中间件缓存的数据同步方法 | 第24-32页 |
| ·缓存数据的存储模型 | 第25-28页 |
| ·中间件缓存的数据交互 | 第28-32页 |
| ·模拟实验与性能分析 | 第32-34页 |
| ·实验环境 | 第32页 |
| ·实验与结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 海量数据环境中重复数据检测方法研究 | 第35-51页 |
| ·基于MapReduce的存量数据重复值检测算法 | 第35-41页 |
| ·MapReduce模型下的近邻排序算法 | 第35-38页 |
| ·改进后MapReduce模型下近邻排序比较算法 | 第38-41页 |
| ·基于MapReduce的增量数据重复值检测算法 | 第41-45页 |
| ·增量近邻排序算法 | 第41-43页 |
| ·MapReduce模型下的增量近邻排序比较算法 | 第43-45页 |
| ·模拟实验与性能分析 | 第45-50页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·存量数据重复值检测实验与结果 | 第45-47页 |
| ·增量数据重复值检测实验与结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 应用实例的设计与实现 | 第51-59页 |
| ·系统分析与设计 | 第51-55页 |
| ·信息化管理 | 第53页 |
| ·生产信息的追溯查询 | 第53-55页 |
| ·研究内容在系统中的应用 | 第55-58页 |
| ·存储模型在系统中的应用 | 第55-57页 |
| ·重复数据检测在系统中的应用 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67页 |
