基于SOPC的智能温室监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·国外发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内温室发展现状 | 第10页 |
| ·智能温室的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容与组织结构 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12页 |
| ·论文的创新点 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 温室系统分析与总体设计 | 第13-18页 |
| ·系统环境参数的分析及调控 | 第13-14页 |
| ·温度的分析和调控 | 第13页 |
| ·湿度参数分析和调控方法 | 第13-14页 |
| ·光照参数分析和调控方法 | 第14页 |
| ·温室的调控指标 | 第14页 |
| ·系统的设计目标和设计思路 | 第14页 |
| ·系统的总体设计 | 第14-16页 |
| ·单片机控制系统 | 第15页 |
| ·工业控制机（IPC）系统 | 第15页 |
| ·可编程逻辑控制器（PLC）控制系统 | 第15页 |
| ·嵌入式控制系统 | 第15-16页 |
| ·系统控制原理 | 第16页 |
| ·系统设计方案 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 模糊神经网络控制算法的研究 | 第18-27页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第18-21页 |
| ·神经网络控制理论 | 第21页 |
| ·模糊神经网络控制系统 | 第21-22页 |
| ·模糊神经网络控制器的设计 | 第22-23页 |
| ·模糊神经网络控制系统的仿真与设计 | 第23-26页 |
| ·仿真结果 | 第23-25页 |
| ·仿真结果分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 温室系统的硬件设计 | 第27-36页 |
| ·系统总体设计 | 第27-28页 |
| ·系统硬件设计 | 第28-30页 |
| ·模糊控制器的FPGA设计 | 第30-35页 |
| ·温度设置模块 | 第32-33页 |
| ·模糊控制模块 | 第33页 |
| ·温度显示模块 | 第33-34页 |
| ·时钟模块 | 第34页 |
| ·总体设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 温室系统软件设计 | 第36-40页 |
| ·数据采集模块的软件设计 | 第36-38页 |
| ·采集终端软件设计 | 第36页 |
| ·温湿度及光照数据采集 | 第36-37页 |
| ·采集终端节点块收发程序设计 | 第37-38页 |
| ·协调器节点软件设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 系统性能测试 | 第40-51页 |
| ·实验平台的搭建 | 第40页 |
| ·终端节点的性能测试 | 第40-44页 |
| ·温湿度的采集测试 | 第40-42页 |
| ·对光照强度的测试 | 第42-44页 |
| ·模拟智能温室系统 | 第44-50页 |
| ·ZIGBEE组网结构 | 第45-46页 |
| ·组网后的系统性能检测 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第7章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·未来展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在校期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
